Lot 60525706 · WA - NORTH SEATTLE
2019 TOYOTA HIGHLANDER SE/XLE
VIN 5TDJZRFH4KS954939
Current bid
$60
≈ €56
Archive
The vehicle
- Year 2019
- Make / model TOYOTA HIGHLANDER
- Trim level SE/XLE
- Series / platform code ASU50L/GSU50L/GSU55L/GVU58L
- Body type Sport Utility Vehicle [SUV]/Multipurpose Vehicle [MPV]
- Condition BILL OF SALE
- VIN 5TDJZRFH4KS954939
- Drive type 4WD/4-Wheel Drive/4x4
- Transmission Automatic · 8-ст.
- Horsepower 295 к.с.
- Steering location Left-Hand Drive (LHD)
- Odometer 71,647 mi (115,304 km)
- Listing valid until 2026-08-31 22:00
Engine sound
Engine start-up clip from the auction listing -- not an independent inspection.
Notes
Този Toyota Highlander от 2019 г. е просторен и надежден SUV с мощен 3.5-литров V6 двигател.
Има тежки вдлъбнатини по предния десен калник, предната дясна врата и задната дясна врата, както и сериозно смачкан преден ляв калник.
Двигателят стартира без проблем, но работи с леко неравномерен ритъм, който може да изисква допълнителна проверка.
🚗 Toyota HIGHLANDER 2019 г.
📋 Основни характеристики:
пробег: 115 304 км
двигател: 3.5 L, 6 цилиндъра, 295 к.с.
задвижване: 4x4
ℹ️ Допълнителна информация:
скоростна кутия: автоматична, 8 скорости
каросерия: джип
цвят: неизвестен
ключове: неизвестен брой
Make an offer or ask a question
Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in
Damage assessment
Body zones
AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.
Top
Underbody
Condition assessment
Автомобилът е Toyota Highlander, модел 2019 година, закупен с документ за продажба (Bill of Sale). Според първичната информация от търга, основната щета е в задната част (Rear End).
При огледа са установени следните повреди:
- Тежки вдлъбнатини по предния десен калник и предната дясна врата.
- Тежки вдлъбнатини по задната дясна врата.
- Умерена вдлъбнатина на предната броня.
- Леки драскотини по седалките в интериора.
- Тежко смачкан и деформиран преден ляв калник.
Няма данни за известни повтарящи се проблеми по модела.
Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.