Lot 60898686 · GA - SAVANNAH

2022 TOYOTA COROLLA SE

VIN JTND4MBE0N3172133

Copart Обявата приключи ST Нормален ДВГ FRONT END
Текущ залог
$3,100
≈ €2,870

Автомобилът

  • Година 2022
  • Марка / модел TOYOTA COROLLA
  • Ниво на оборудване SE
  • Серия / платформен код MZEA12L
  • Тип купе хечбек
  • Състояние ST
  • VIN номер JTND4MBE0N3172133
  • Задвижване задно предаване
  • Скоростна кутия Continuously Variable Transmission (CVT)
  • Конски сили 169 к.с.
  • Километраж 60,342 mi (97,111 km)
  • Обявата важи до 2026-09-14
Бележки
Компактният хечбек Toyota Corolla SE от 2022 г. е чудесен избор за градско шофиране и дълги пътувания. Тежка повреда в предната част на автомобила. 🚗 Автомобилът е Toyota Corolla SE, 2022 година. 📋 Основни характеристики: пробег: 97 111 км двигател: 2.0 L, 4 цилиндъра, 169 к.с. задвижване: задно предаване ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична (CVT) каросерия: хечбек ✅ Оборудване: няма данни
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобила: Представеният автомобил е Toyota Corolla, модел 2022 година. Според предоставената информация от търга, автомобилът е с обозначение „ST“ и първично увреждане „FRONT END“. Налице са следните установени щети: - Тежки вдлъбнатини по предния ляв калник (две отделни констатации). - Тежки вдлъбнатини по предния десен калник (две отделни констатации). - Тежко увредена и разместена предна броня. - Увредена и вдлъбната предна решетка. - Леки драскотини по тапицерията на седалките. Няма данни за известни повтарящи се дефекти или проблеми. Препоръчва се оглед на автомобила от специалист, за да се оцени обхватът на щетите и необходимостта от ремонт.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.