Lot 67857536 · NC - MOCKSVILLE

2025 TOYOTA COROLLA LE

VIN 5YFB4MDE0SP262328

Copart Обявата приключи CF Нормален ДВГ FRONT END
Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2025
  • Марка / модел TOYOTA COROLLA
  • Ниво на оборудване LE
  • Серия / платформен код 18 Series
  • Тип купе седан
  • Състояние CF
  • VIN номер 5YFB4MDE0SP262328
  • Задвижване задно предаване
  • Конски сили 169 к.с.
  • Километраж 0 mi (0 km)
  • Обявата важи до 2026-10-21 17:00
Бележки
Най-новата Toyota Corolla LE за 2025 година е тук! Тежка щета в предната част на автомобила. 🚗 Автомобилът е Toyota Corolla LE, 2025 година. 📋 Основни характеристики: двигател: 2.0 L, 4 цилиндъра, 169 к.с. задвижване: задно предаване каросерия: седан ℹ️ Спецификация: задвижване: задно предаване
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобила: Автомобилът е Toyota Corolla, модел 2025 година. Според предоставената информация от търг, състоянието на автомобила е обозначено като „CF“, а основната щета е „FRONT END“ (преден край). Налични са следните повреди: - Предна броня: силно смачкана и деформирана. - Решетка: смачкана и деформирана. - Капак: силно смачкан и деформиран. - Ляв преден калник: силно смачкан и деформиран. - Лява предна врата: силно смачкана и деформирана. - Двигателен отсек: силно смачкан и деформиран. - Ляв заден калник: силно вдлъбнат и деформиран. - Задно стъкло: силно напукано и счупено. - Десен преден калник: силно вдлъбнат и деформиран. - Дясна предна врата: вдлъбната и деформирана. - Задна броня: умерено вдлъбната отстрани. - Десен заден калник: умерено вдлъбнат. - Дясна задна врата: вдлъбната в долната част. Няма данни за известни повтарящи се проблеми с този модел.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.