Lot 71912566 · NC - RALEIGH

2019 TOYOTA COROLLA L/LE/SE/XLE/XSE

VIN 2T1BURHE0KC222659

Copart Обявата приключи SC Нормален ДВГ FRONT END
Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2019
  • Марка / модел TOYOTA COROLLA
  • Ниво на оборудване L/LE/SE/XLE/XSE
  • Серия / платформен код ZRE172L
  • Тип купе седан
  • Състояние SC
  • VIN номер 2T1BURHE0KC222659
  • Задвижване задно предаване
  • Конски сили 132 к.с.
  • Позиция на волана ляв волан
  • Километраж 212,769 mi (342,418 km)
  • Обявата важи до 2026-10-20 17:00
Бележки
Тази Toyota Corolla от 2019 година е с пробег от над 342 000 км и е с предно предаване. Тежък удар в предната част на автомобила. 🚗 Автомобилът е Toyota Corolla, 2019 година, седан. 📋 Основни характеристики: пробег: 342 418 км двигател: 1.8 L, 4 цилиндъра, 132 к.с. задвижване: задно предаване ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична, 6 скорости каросерия: седан
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобил Toyota Corolla, 2019 г. Автомобилът е с обозначение „SC“ от търг и е класифициран с основна щета „ПРЕДНА ЧАСТ“. Налични са следните щети по автомобила: - Предната решетка е силно смачкана и деформирана. - Предният ляв калник е смачкан и деформиран. - Предният десен калник е смачкан и деформиран. - Предната лява врата е смачкана и деформирана. - Предната дясна врата е смачкана и деформирана. - Предният ляв калник е силно вдлъбнат и разместен. - Предната лява врата е вдлъбната и разместена. - Предната броня е смачкана и деформирана. - Задната лява врата е силно вдлъбната и деформирана. - Предният ляв калник е силно вдлъбнат и деформиран. - Предната лява врата е вдлъбната и деформирана. - Задната броня има забележима вдлъбнатина в центъра. Няма данни за известни повтарящи се проблеми по модела.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.