Lot 70943656 · KS - KANSAS CITY

2017 TOYOTA COROLLA

VIN JTNKARJE7HJ549149

Copart Обявата приключи ST Нормален ДВГ FRONT END
Текущ залог
$100
≈ €93

Автомобилът

  • Година 2017
  • Марка / модел TOYOTA COROLLA
  • Серия / платформен код ZRE186L
  • Тип купе хечбек
  • Състояние ST
  • VIN номер JTNKARJE7HJ549149
  • Задвижване предно предаване
  • Скоростна кутия Continuously Variable Transmission (CVT) · 6-ст.
  • Конски сили 137 к.с.
  • Позиция на волана ляв волан
  • Километраж 105,055 mi (169,069 km)
  • Обявата важи до 2026-10-29 19:00
Бележки
С тежки щети отпред, тази Toyota Corolla от 2017 година е чудесна възможност за ремонт. Тежки щети по предницата. 🚗 Автомобилът е Toyota Corolla 2017 година, хечбек. 📋 Основни характеристики: пробег: 169 069 км двигател: 1.8 L, 4 цилиндъра, 137 к.с. задвижване: предно предаване ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична (CVT), 6 степени каросерия: хечбек цвят: неизвестен
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобил Toyota Corolla, 2017 г. Автомобилът е с обявено състояние „ST“ от аукциона и първична щета „FRONT END“. Налице са сериозни щети по предната част на автомобила: - Предната броня е силно смачкана и деформирана. - Решетката е смачкана и деформирана. - Лявата и дясната фарове са смачкани и деформирани. - Капакът е смачкан и деформиран. - Предният десен калник е силно вдлъбнат и деформиран. - Предната дясна врата е вдлъбната и деформирана. - Предното дясно странично стъкло е смачкано и деформирано. - Предното дясно колело е смачкано и деформирано. Освен това са установени умерени щети по задните калници: - Задният ляв калник показва забележима вдлъбнатина. - Задният десен калник показва забележима вдлъбнатина. Не са установени известни повтарящи се модели на повреди.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.