Lot 71656356 · PA - PHILADELPHIA
2014 TOYOTA COROLLA ECO/ECO PLUS
VIN 2T1BPRHE3EC107162
Цена
Свържете се за цена
DSFA
Front 3/4
Архив
Автомобилът
- Година 2014
- Марка / модел TOYOTA COROLLA
- Ниво на оборудване ECO/ECO PLUS
- Серия / платформен код ZRE172L
- Тип купе седан
- Състояние SC
- VIN номер 2T1BPRHE3EC107162
- Задвижване задно предаване
- Конски сили 140 к.с.
- Километраж 93,152 mi (149,913 km)
- Обявата важи до 2026-10-20 17:00
Бележки
Този Toyota Corolla ECO/ECO PLUS от 2014 г. е с пробег под 150 000 км и е с 1.8-литров двигател.
Тежък удар в предната част на автомобила.
🚗 Автомобилът е Toyota Corolla ECO/ECO PLUS, 2014 година.
📋 Основни характеристики:
пробег: 149 913 км
двигател: 1.8 L, 4 цилиндъра, 140 к.с.
задвижване: задно предаване
ℹ️ Спецификация:
каросерия: седан
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Доклад за състоянието на автомобила:
Представеният автомобил е Toyota Corolla, модел 2014 година. Според предоставената информация от търг, автомобилът е с обозначение „SC“ и първично увреждане „FRONT END“ (преден край).
Налични са следните щети:
- Предна броня: силно смачкана и деформирана, с допълнителни вдлъбнатини.
- Решетка: смачкана и деформирана.
- Фарове: силно смачкани и деформирани.
- Преден десен калник: силно вдлъбнат и деформиран.
- Предна дясна врата: вдлъбната и деформирана.
- Преден ляв калник: умерено вдлъбнат.
- Предна лява врата: умерено вдлъбната.
- Задна лява врата: умерено вдлъбната по страничния панел.
- Заден ляв калник: умерено вдлъбнат в близост до задната врата.
- Задно стъкло: наличие на леки драскотини.
Не са установени известни повтарящи се дефекти.
Препоръчва се оглед на автомобила от специалист, за да се установи пълният обем на необходимите ремонти и евентуални скрити щети.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.