Lot 72771096 · TX - HOUSTON

2017 TOYOTA COROLLA

VIN 5YFBURHEXHP703964

Copart Продава се днес в 20:00 CERTIFICATE OF TITLE Нормален ДВГ REAR END
Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2017
  • Марка / модел TOYOTA COROLLA
  • Ниво на оборудване L/LE/SE/XLE/XSE/50th Anniv. Special Edition
  • Серия / платформен код ZRE172L
  • Тип купе седан
  • Състояние чист талон (clean title)
  • VIN номер 5YFBURHEXHP703964
  • Задвижване предно предаване
  • Скоростна кутия Continuously Variable Transmission (CVT)
  • Конски сили 132 к.с.
  • Позиция на волана ляв волан
  • Километраж 0 mi (0 km)
  • Обявата важи до 2026-10-16 20:00
Бележки
Този TOYOTA COROLLA е с тежки щети в задната част. Задната броня и задните калници са силно деформирани и наранени. 🚗 Автомобилът е TOYOTA COROLLA, 2017 година, седан. 📋 Основни характеристики: пробег: неизвестен двигател: 1.8 L, 4 цилиндъра, 132 к.с. задвижване: предно предаване ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична (CVT) каросерия: седан задвижване: предно предаване
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобила: Автомобилът е Toyota Corolla, модел 2017 година. Според предоставената информация, автомобилът е с „Certificate of Title“ от търг и е класифициран като „Rear End“ (ударен отзад). Налице са следните щети: - Предна решетка: силно напукана и повредена. - Задна броня: силно вдлъбната и деформирана. - Ляво задно крило: силно вдлъбнато и деформирано. - Дясно задно крило: силно вдлъбнато и деформирано. - Ляво предно крило: умерена вдлъбнатина. - Лява предна врата: вдлъбнатина в долната част. - Дясно предно крило: вдлъбнатина. - Дясна предна врата: вдлъбнатина. Няма данни за известни повтарящи се дефекти.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.