Lot 67562146 · GA - ATLANTA WEST

2017 TOYOTA COROLLA

VIN 5YFBURHE7HP635963

Copart Обявата приключи CERTIFICATE OF TITLE Нормален ДВГ FRONT END
Текущ залог
$5,200
≈ €4,815

Автомобилът

  • Година 2017
  • Марка / модел TOYOTA COROLLA
  • Ниво на оборудване L/LE/SE/XLE/XSE/50th Anniv. Special Edition
  • Серия / платформен код ZRE172L
  • Тип купе седан
  • Състояние чист талон (clean title)
  • VIN номер 5YFBURHE7HP635963
  • Задвижване предно предаване
  • Скоростна кутия Continuously Variable Transmission (CVT)
  • Конски сили 132 к.с.
  • Позиция на волана ляв волан
  • Километраж 98,361 mi (158,296 km)
  • Обявата важи до 2026-09-08 17:00
Бележки
Този Toyota Corolla от 2017 г. е практичен и надежден семеен автомобил с икономичен 1.8-литров двигател. Умерени удари по предните калници и задната лява врата. 🚗 Автомобилът е Toyota Corolla, 2017 година, модел L/LE/SE/XLE/XSE/50th Anniv. Special Edition. 📋 Основни характеристики: пробег: 158 296 км двигател: 1.8 L, 4 цилиндъра, 132 к.с. задвижване: предно предаване ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: Continuously Variable Transmission (CVT) каросерия: седан
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е TOYOTA COROLLA, модел 2017 година, с удостоверение за собственост (Certificate of Title). Според информацията от търга, основната щета е в предната част (Front End). При огледа са установени следните повреди: - Умерена вдлъбнатина на предния ляв калник. - Умерена вдлъбнатина на предния десен калник. - Умерена вдлъбнатина на задната лява врата. - Леки драскотини по предната броня. - Леки драскотини по седалките в интериора. Не са отчетени известни повтарящи се проблеми или дефекти.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.