Lot 73268086 · TX - DALLAS SOUTH
2017 TOYOTA COROLLA
VIN 5YFBURHE4HP706536
Цена
Свържете се за цена
DSFA
Front 3/4
Архив
Автомобилът
- Година 2017
- Марка / модел TOYOTA COROLLA
- Ниво на оборудване L/LE/SE/XLE/XSE/50th Anniv. Special Edition
- Серия / платформен код ZRE172L
- Тип купе седан
- Състояние спасен (salvage)
- VIN номер 5YFBURHE4HP706536
- Задвижване предно предаване
- Скоростна кутия Continuously Variable Transmission (CVT)
- Конски сили 132 к.с.
- Позиция на волана ляв волан
- Километраж 93,308 mi (150,164 km)
- Обявата важи до 2026-10-29 19:00
Бележки
С компактните си размери и надеждността на Toyota, тази Corolla от 2017 г. е чудесен избор за градско и извънградско шофиране.
Тежко ударена в задната част.
🚗 2017 TOYOTA COROLLA L/LE/SE/XLE/XSE/50th Anniv. Special Edition
📋 Основни характеристики:
пробег: 150 164 км
двигател: 1.8 L, 4 цилиндъра, 132 к.с.
задвижване: предно предаване
ℹ️ Спецификация:
скоростна кутия: автоматична (CVT)
каросерия: седан
задвижване: предно предаване
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Автомобилът е с регистрация „SALVAGE VEHICLE TITLE“ (застрахователна щета/тотална щета). Аукционът е посочил основна щета „REAR END“ (задна част).
Налице са следните щети:
- Предна броня: силно вдлъбната и деформирана.
- Решетка: вдлъбната и деформирана.
- Преден фар: силно напукан.
- Задна броня: силно вдлъбната и деформирана.
- Ляв заден калник: силно вдлъбнат и деформиран.
- Задно стъкло: напукано и счупено.
- Десен заден калник: силно вдлъбнат и деформиран.
- Ляв преден калник: забележима вдлъбнатина.
- Дясна предна врата: забележима вдлъбнатина отстрани.
- Десен преден калник: признаци на вдлъбнатина.
Не са установени известни повтарящи се проблеми.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.