Lot 71991126 · AL - DOTHAN

2017 TOYOTA COROLLA

VIN 5YFBURHE2HP636762

Текущ залог
$225
≈ €208

Автомобилът

  • Година 2017
  • Марка / модел TOYOTA COROLLA
  • Ниво на оборудване L/LE/SE/XLE/XSE/50th Anniv. Special Edition
  • Серия / платформен код ZRE172L
  • Тип купе седан
  • Състояние спасен, годен за възстановяване
  • VIN номер 5YFBURHE2HP636762
  • Задвижване предно предаване
  • Скоростна кутия Continuously Variable Transmission (CVT)
  • Конски сили 132 к.с.
  • Позиция на волана ляв волан
  • Километраж 168,465 mi (271,117 km)
  • Обявата важи до 2026-10-22 20:00
Бележки
Този седан Toyota Corolla от 2017 година е с пробег от 271 117 км и е оборудван с 1.8-литров двигател с 4 цилиндъра и 132 к.с. Тежки повреди по цялото купе. 🚗 2017 Toyota Corolla L/LE/SE/XLE/XSE/50th Anniv. Special Edition 📋 Основни характеристики: пробег: 271 117 км двигател: 1.8 L, 4 цилиндъра, 132 к.с. задвижване: предно предаване ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична (CVT) каросерия: седан
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобила: Автомобилът е Toyota Corolla, модел 2017 г., с обозначение от търг „CERT OF TITLE SLVG REBUILDABLE“ и първична щета „ALL OVER“. Налични са следните щети: - Предната броня е силно смачкана и деформирана. - Решетката е смачкана и деформирана. - Капакът е силно смачкан и деформиран, както и с вдлъбнатини. - Задното стъкло е силно напукано. - Предният ляв калник е силно вдлъбнат и деформиран. - Предната лява врата е вдлъбната и деформирана. - Задната лява врата е силно вдлъбната и разместена. - Задният ляв панел е силно вдлъбнат и разместен. - Задната броня е силно вдлъбната, разместена и смачкана. - Предният десен калник има забележима вдлъбнатина. Няма налични данни за известни повтарящи се проблеми.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.