Lot 66989146 · GA - ATLANTA SOUTH

2024 TOYOTA COROLLA

VIN 5YFB4MDEXRP170864

Текущ залог
$275
≈ €255

Автомобилът

  • Година 2024
  • Марка / модел TOYOTA COROLLA
  • Ниво на оборудване L, LE, LE w/LE Conveneince Tech pkg, LE - US Source
  • Серия / платформен код 18 Series
  • Тип купе седан
  • Състояние чист талон (clean title)
  • VIN номер 5YFB4MDEXRP170864
  • Задвижване задно предаване
  • Скоростна кутия Continuously Variable Transmission (CVT)
  • Конски сили 169 к.с.
  • Километраж 48,800 mi (78,536 km)
  • Обявата важи до 2026-09-14
Звук на двигателя

Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.

Бележки
Този 2024 модел на Toyota Corolla е с пробег от едва 78 536 км и е оборудван с 2.0-литров двигател с 169 к.с. Предницата на автомобила има тежки удари и деформации. Двигателят работи, но при работа се чува леко почукване, което се променя с оборотите, а празничният ход е леко неравномерен. 🚗 2024 Toyota Corolla L, LE, LE w/LE Conveneince Tech pkg, LE - US Source 📋 Основни характеристики: пробег: 78 536 км двигател: 2.0 L, 4 цилиндъра, 169 к.с. задвижване: задно предаване ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична (CVT) каросерия: седан
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е TOYOTA COROLLA, модел 2024 година. Според предоставената информация от търг, автомобилът е с „CERTIFICATE OF TITLE (P)“ и е обявен с основна щета „FRONT END“. При огледа са установени следните повреди: - Тежки вдлъбнатини по предната лява врата. - Тежки вдлъбнатини по предната дясна врата. - Тежко деформирана и вдлъбната предна броня. - Видими скъсвания и повреди по предните седалки. Няма данни за известни повтарящи се проблеми по модела.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.