Lot 69641856 · FL - MIAMI SOUTH

2017 TOYOTA COROLLA

VIN 2T1BURHE2HC871954

Copart Обявата приключи CERTIFICATE OF TITLE Нормален ДВГ REAR END
Текущ залог
$325
≈ €301

Автомобилът

  • Година 2017
  • Марка / модел TOYOTA COROLLA
  • Ниво на оборудване L/LE/SE/XLE/XSE/50th Anniv. Special Edition
  • Серия / платформен код ZRE172L
  • Тип купе седан
  • Състояние чист талон (clean title)
  • VIN номер 2T1BURHE2HC871954
  • Задвижване предно предаване
  • Скоростна кутия Continuously Variable Transmission (CVT)
  • Конски сили 132 к.с.
  • Позиция на волана ляв волан
  • Километраж 174,948 mi (281,551 km)
  • Обявата важи до 2026-10-28 16:00
Бележки
С над 281 000 км зад гърба си, тази Toyota Corolla е готова за нови приключения. Тежка задна ударна повреда. 🚗 2017 TOYOTA COROLLA L/LE/SE/XLE/XSE/50th Anniv. Special Edition 📋 Основни характеристики: пробег: 281 551 км двигател: 1.8 L, 4 цилиндъра, 132 к.с. задвижване: предно предаване ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична (CVT) каросерия: седан
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е Toyota Corolla, модел 2017 година. Според предоставената информация от търг, автомобилът е с „Certificate of Title“ и е класифициран като „Rear End“ (ударен в задната част). Налични са следните щети: - Предна броня: силно вдлъбната и деформирана. - Задна броня: силно смачкана и деформирана. - Заден ляв калник: силно вдлъбнат и деформиран. - Задна лява врата: вдлъбната и деформирана. - Заден десен калник: силно вдлъбнат и деформиран. - Задно стъкло: силно напукано и счупено. - Преден ляв калник: умерена вдлъбнатина. - Предна лява врата: вдлъбнатина в долната част. - Предна дясна врата: леки драскотини по панела. - Преден десен калник: леки драскотини. Няма налични данни за известни повтарящи се проблеми с този модел.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.