Lot 62481636 · IL - CHICAGO NORTH
2019 TOYOTA COROLLA HA SE/XSE
VIN JTNK4RBEXK3013202
Текущ залог
$800
≈ €741
Такива коли се продават за
3,563 USD
DSFA
Front 3/4
Автомобилът
- Година 2019
- Марка / модел TOYOTA COROLLA HA
- Ниво на оборудване SE/XSE
- Серия / платформен код MZEA12L
- Тип купе хечбек
- Състояние SC
- VIN номер JTNK4RBEXK3013202
- Задвижване задно предаване
- Конски сили 169 к.с.
- Позиция на волана ляв волан
- Километраж 50,748 mi (81,671 km)
- Обявата важи до 2026-10-20 20:00
Бележки
Стилен хечбек Toyota Corolla от 2019 година с пробег под 100 000 км.
Тежък удар в предната част на автомобила.
🚗 Автомобилът е Toyota Corolla SE/XSE, 2019 година.
📋 Основни характеристики:
пробег: 81 671 км
двигател: 2.0 L, 4 цилиндъра, 169 к.с.
задвижване: задно предаване
ℹ️ Спецификация:
скоростна кутия: автоматична, 6 скорости
каросерия: хечбек
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Доклад за състоянието на автомобила
Представеният автомобил е Toyota Corolla HA, модел 2019 година. Според предоставените данни от търг, автомобилът е с обозначение „SC“ и първично увреждане „FRONT END“.
Налице са сериозни структурни повреди в предната част на автомобила. Предната броня, решетката, предните калници (ляв и десен), предните врати (лява и дясна) и предният капак са силно смачкани и деформирани. Установени са и увреждания в двигателния отсек, които също са със сериозна степен.
Отбелязани са и по-леки повреди по задната част на автомобила – умерена вдлъбнатина на задния ляв калник и умерена вдлъбнатина на задната дясна врата.
Няма налични данни за известни повтарящи се дефекти.
Препоръчва се извършването на цялостна техническа инспекция преди евентуално закупуване, за да се установи пълният обем на щетите и необходимостта от ремонт.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.