Lot 46104820 · Houston-North
2024 RAM 2500 BIG HORN 4X4 6'4 BOX
VIN 3C6UR5DJ3RG336443
Цена
Свържете се за цена
Автомобилът
- Година 2024
- Марка / модел RAM 2500
- Ниво на оборудване BIG HORN 4X4 6'4 BOX
- Серия / платформен код DJ
- Тип купе пикап
- Състояние чист талон (clean title)
- VIN номер 3C6UR5DJ3RG336443
- Задвижване 4x4
- Скоростна кутия автоматична · 8-ст.
- Конски сили 410 к.с.
- Позиция на волана ляв волан
- Цвят на автомобила бял
- Километраж 66,272 mi (106,654 km)
- Обявата важи до 2026-10-01 17:30
Фабрично оборудване
- Задвижване 4x4 задвижване
- Окачване усилено окачване
- Климатик климатик
- Двигател HEMI V8
- Товарно легло товарен отсек 6'4" (~1.9 м)
- Джанти 18 цола, полирани (блестящи)
- Фабричен цвят BRIGHT WHITE CLEAR COAT
- Салон плат
Бележки
Този RAM 2500 от 2024 г. е мощен и готов за работа пикап с 6.4-литров HEMI V8 двигател.
Тежка повреда в предната част.
Автомобилът стартира и се движи.
🚗 2024 RAM 2500 BIG HORN 4X4 6'4 BOX
📋 Основни характеристики:
пробег: 106 654 км
двигател: 6.4 L, 8 цилиндъра, 410 к.с.
задвижване: 4x4
ℹ️ Спецификация:
скоростна кутия: автоматична, 8 скорости
каросерия: пикап
цвят: бял
ключове: налични
джанти: 18 цола, полирани (блестящи)
фабричен цвят: BRIGHT WHITE CLEAR COAT
✅ Оборудване:
HEMI V8
климатик
товарен отсек 6'4" (~1.9 м)
4x4 задвижване
усилено окачване
куки за теглене
теглич
Comfort Access
Apple CarPlay
Android Auto
камера за задно виждане
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Автомобилът е RAM 2500, модел 2024 година. Според предоставената информация от търг, автомобилът е с обозначение „Clear“ и първично увреждане „Front End“.
Налични са повреди по предната част на автомобила, включително:
- Предната броня е силно смачкана и отделена.
- Решетката е силно смачкана и отделена.
Няма налични данни за известни повтарящи се проблеми.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.