Lot 68028146 · OH - COLUMBUS
2020 RAM 1500 Big Horn, Lonestar
VIN 1C6SRFFT2LN402930
Текущ залог
$175
≈ €162
Автомобилът
- Година 2020
- Марка / модел RAM 1500
- Ниво на оборудване Big Horn, Lonestar
- Тип купе пикап
- Състояние спасен (salvage)
- VIN номер 1C6SRFFT2LN402930
- Задвижване 4x4
- Конски сили 395 к.с.
- Позиция на волана ляв волан
- Километраж 103,084 mi (165,897 km)
- Обявата важи до 2026-10-20 17:00
Фабрично оборудване
- Задвижване 4x4 задвижване
- Климатик двузонов климатроник
- Двигател HEMI V8
- Товарно легло товарен отсек 5'7" (~1.7 м)
- Джанти 20 цола, полирани (блестящи)
- Салон плат
Бележки
Този RAM 1500 Big Horn/Lonestar е мощен пикап с 5.7-литров HEMI V8 двигател и 395 к.с.
Умерен удар в предния ляв калник, предната лява врата и задната лява врата.
🚗 Автомобилът е RAM 1500 Big Horn, Lonestar от 2020 година.
📋 Основни характеристики:
пробег: 165 897 км
двигател: 5.7 L, 8 цилиндъра, 395 к.с.
задвижване: 4x4
ℹ️ Спецификация:
каросерия: пикап
джанти: 20 цола, полирани (блестящи)
✅ Оборудване:
HEMI V8
двузонов климатроник
товарен отсек 5'7" (~1.7 м)
4x4 задвижване
заключващ се диференциал
подгрев на волана
теглич
Comfort Access
Apple CarPlay
Android Auto
подгрев на седалките
камера за задно виждане
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Доклад за състоянието на автомобил RAM 1500, 2020 г.
Автомобилът е обявен на търг с основно увреждане „ПРЕДНА ЧАСТ“. При огледа са установени следните щети:
- Умерена вдлъбнатина на предния ляв калник.
- Умерена вдлъбнатина на предната лява врата.
- Умерена вдлъбнатина на задната лява врата.
Няма данни за известни повтарящи се дефекти или проблеми при този модел.
Препоръчва се оглед на автомобила от специалист, за да се оцени обхватът на щетите и необходимостта от ремонт.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.