Lot 45150487 · Houston-North

2014 MERCEDES-BENZ ML 350 ML350

VIN 4JGDA5JB2EA361481

IAAI Condition pending Normal ICE Front End Run & Drive
Price
Contact for pricing

The vehicle

  • Year 2014
  • Make / model MERCEDES-BENZ ML 350
  • Trim level ML350
  • Body type Sport Utility Vehicle [SUV]/Multipurpose Vehicle [MPV]
  • VIN 4JGDA5JB2EA361481
  • Drive type 4X2 Drive
  • Transmission Automatic
  • Horsepower 302 к.с.
  • Exterior color White
  • Odometer 87,839 mi (141,363 km)
Engine sound

Engine start-up clip from the auction listing -- not an independent inspection.

Notes
Ето един стилен Mercedes-Benz ML 350 от 2014 година, готов за нов собственик. Тежък удар в предната част на автомобила. Двигателят стартира и работи, но се чува леко почукване, което може да изисква допълнителна проверка. 🚗 Mercedes-Benz ML 350, 2014 г. 📋 Основни характеристики: пробег: 141 363 км двигател: 3.5 L, 6 цилиндъра, 302 к.с. задвижване: задно предаване ℹ️ Допълнителна информация: скоростна кутия: автоматична (7 скорости) каросерия: джип цвят: бял ключове: налични
Make an offer or ask a question

Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in

Damage assessment

Body zones

AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.

Top
Underbody
Condition assessment 1 AI-written variant

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът Mercedes-Benz ML 350 от 2014 г. е с нанесени значителни щети по предната част, както и по други елементи на купето. В двигателния отсек се наблюдават сериозни деформации и повреди по компонентите. Предният и задният брони, както и предните и задните калници са силно смачкани и деформирани. Таблото също е силно смачкано и деформирано, като по повърхността му има и леки драскотини. Предната решетка е вдлъбната и деформирана. Налице са сериозни вдлъбнатини по предните и задните врати, както и по задните калници. Предните врати имат умерени вдлъбнатини по панелите си. Според информацията от търга, основната повреда е в предната част на автомобила.

Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.