Lot 55112646 · GA - ATLANTA WEST
2016 MERCEDES-BENZ GLE GLE350
VIN 4JGDA5JBXGA767382
Текущ залог
$1,500
≈ €1,389
Архив
Автомобилът
- Година 2016
- Марка / модел MERCEDES-BENZ GLE
- Ниво на оборудване GLE350
- Тип купе джип
- Състояние спасен, годен за възстановяване
- VIN номер 4JGDA5JBXGA767382
- Конски сили 302 к.с.
- Цвят на автомобила бял
- Километраж 89,127 mi (143,436 km)
- Обявата важи до 2026-08-14 17:00
Бележки
Този GLE 350 от 2016 г. е стилен и мощен SUV, готов за нов собственик.
Умерени щети по задната лява част на автомобила.
🚗 2016 MERCEDES-BENZ GLE 350
📋 Основни характеристики:
пробег: 143 436 км
двигател: 3.5 L, 6 цилиндъра, 302 к.с.
задвижване: 4x4
ℹ️ Допълнителна информация:
каросерия: джип
цвят: бял
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Доклад за състоянието на автомобил: Mercedes-Benz GLE, 2016 г.
Автомобилът е с удостоверение за собственост, отбелязано като „Salvage Rebuildable“ (възстановяем след щета). Аукционът е посочил „Front End“ (преден край) като основна щета, но наличните данни от огледа не потвърждават това твърдение. Видимите повреди са концентрирани в задната лява част на автомобила.
Констатирани повреди:
- Задна лява броня – силно повредена: обширно ожулване, разкъсвания и пукнатини в материала на бронята, с открита и неравна секция, разкриваща по-тъмен материал отдолу. Долната част на бронята и лайсната са видимо разместени.
- Ляв заден калник и зона около арката на колелото – умерено повредени: тъмни ожулвания и следи от триене, с локално нарушаване на боята.
- Долна част на задната лява броня – умерено повредена: видимо неравномерна фуга и стърчащ тъмен материал в сравнение с останалата част от бронята.
Няма данни за известни повтарящи се фабрични дефекти, свързани с този модел.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.