Lot 62095956 · SC - SPARTANBURG

2017 MERCEDES-BENZ GLE GLE350

VIN 4JGDA5JB4HA950178

Current bid
$550
≈ €509

The vehicle

  • Year 2017
  • Make / model MERCEDES-BENZ GLE
  • Trim level GLE350
  • Body type Sport Utility Vehicle [SUV]/Multipurpose Vehicle [MPV]
  • Condition CERT OF TITLE-SALVAGE
  • VIN 4JGDA5JB4HA950178
  • Transmission Automatic · 7-ст.
  • Horsepower 302 к.с.
  • Steering location Left-Hand Drive (LHD)
  • Odometer 90,624 mi (145,845 km)
  • Listing valid until 2026-09-02 17:00
Engine sound

Engine start-up clip from the auction listing -- not an independent inspection.

Notes
Този Mercedes-Benz GLE от 2017 г. е мощен и стилен SUV, готов за нов собственик. Предната част на автомобила има сериозни щети по калниците и умерена щета по предната броня. Двигателят работи, но се чува леко почукване, което се променя с оборотите, а работата на празен ход е леко неравномерна. 🚗 Mercedes-Benz GLE 350 2017 г. 📋 Основни характеристики: пробег: 145 845 км двигател: 3.5 L, 6 цилиндъра, 302 к.с. задвижване: автоматично ℹ️ Допълнителна информация: скоростна кутия: автоматична, 7 скорости каросерия: джип цвят: неизвестен ключове: неизвестен Богато оборудване: (няма налична информация)
Make an offer or ask a question

Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in

Damage assessment

Body zones

AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.

Top
Underbody
Condition assessment 1 AI-written variant

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобил Mercedes-Benz GLE, 2017 г. Автомобилът е регистриран със „Сертификат за собственост – Salvage“ (употребяван автомобил, възстановен след щета). Аукционът е посочил основна щета „Заден удар“. При огледа са установени следните повреди: - Преден ляв калник – силно вдлъбнат и деформиран. - Преден десен калник – силно вдлъбнат и деформиран. - Предна броня – умерена вдлъбнатина. - Интериор – леки драскотини по седалките. Няма данни за известни повтарящи се проблеми по модела.

Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.