Lot 59314446 · FL - JACKSONVILLE NORTH

2017 MERCEDES-BENZ GLE GLE350

VIN 4JGDA5HB7HA913325

Current bid
$6,200
≈ €5,741

The vehicle

  • Year 2017
  • Make / model MERCEDES-BENZ GLE
  • Trim level GLE350
  • Body type Sport Utility Vehicle [SUV]/Multipurpose Vehicle [MPV]
  • Condition CERT OF TITLE SLVG REBUILDABLE
  • VIN 4JGDA5HB7HA913325
  • Transmission Automatic · 7-ст.
  • Horsepower 302 к.с.
  • Engine ML350 4Matic ['12-'15], GLE350 4Matic ['16-'18] (3.5-liter M276 60° V6)
  • Steering location Left-Hand Drive (LHD)
  • Odometer 86,787 mi (139,670 km)
  • Listing valid until 2026-07-20 17:00
Engine sound

Engine start-up clip from the auction listing -- not an independent inspection.

Notes
Този Mercedes-Benz GLE350 от 2017 г. е с пробег от едва 139 670 км и впечатляващ 3.5-литров V6 двигател с мощност 302 к.с. Тежки щети по предницата – смачкана предна броня и сериозни вдлъбнатини по предните калници, както и скъсани предни седалки. Двигателят работи гладко и без необичайни шумове. 🚗 2017 Mercedes-Benz GLE GLE350 📋 Основни характеристики: пробег: 139 670 км двигател: 3.5 L, 6 цилиндъра, 302 к.с. задвижване: автоматично ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична, 7 скорости каросерия: джип фабричен цвят: сребрист
Make an offer or ask a question

Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in

Damage assessment

Body zones

AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.

Top
Underbody
Condition assessment 1 AI-written variant

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е Mercedes-Benz GLE, модел 2017 година, със статут на „Salvage Rebuildable“ (за възстановяване) според търговията. Първичната щета, посочена от търговията, е в предната част на автомобила. При огледа са установени следните повреди: - Тежки вдлъбнатини на предния ляв и десен калник. - Тежко смачкване и деформация на предната броня. - Видими разкъсвания и повреди по предните седалки в интериора. Няма налична информация за известни повтарящи се проблеми по този модел.

Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.