Lot 60671636 · TX - HOUSTON
2018 MERCEDES-BENZ GLC GLC300
VIN WDC0G4JB0JV055226
Текущ залог
$150
≈ €139
Архив
Автомобилът
- Година 2018
- Марка / модел MERCEDES-BENZ GLC
- Ниво на оборудване GLC300
- Тип купе джип
- Състояние спасен (salvage)
- VIN номер WDC0G4JB0JV055226
- Скоростна кутия автоматична · 9-ст.
- Конски сили 241 к.с.
- Цвят на автомобила син
- Километраж 107,218 mi (172,550 km)
- Обявата важи до 2026-08-21 20:00
Звук на двигателя
Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.
Бележки
Този Mercedes-Benz GLC от 2018 г. е стилен и мощен SUV, готов за нов собственик.
Предната част има сериозни щети, основно по бронята и калника.
Двигателят работи, но се чува отчетлив тракащ шум и неравномерна работа на празен ход.
🚗 Mercedes-Benz GLC 2018 г.
📋 Основни характеристики:
пробег: 172 550 км
двигател: 2.0 L, 4 цилиндъра, 241 к.с.
задвижване: автоматично
ℹ️ Допълнителна информация:
скоростна кутия: 9-степенна автоматична
каросерия: джип
цвят: син
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Автомобилът е с обявено състояние „SALVAGE VEHICLE TITLE“ и първично увреждане „FRONT END“ от търг. Наличните данни показват сериозни щети по предната част на автомобила. Предната лява броня е разкъсана и отделена от автомобила, като липсва голяма част от долната ѝ зона, което е довело до излагане на вътрешни компоненти. Долната черна лайсна на бронята е видимо отделена и виси под предната част на автомобила. Липсва и предната част на черната лайсна на калника над лявото предно колело. Наблюдава се деформация в долната предна част на левия преден калник, в близост до фара и калника. Допълнително, черен компонент от долната част на бронята е отделен и виси навън в долния десен ъгъл на предната броня.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.