Lot 67290896 · CA - SUN VALLEY
2026 MERCEDES-BENZ GLC GLC300
VIN W1NKM4GB0TF483382
Текущ залог
$500
≈ €463
Автомобилът
- Година 2026
- Марка / модел MERCEDES-BENZ GLC
- Ниво на оборудване GLC300
- Тип купе джип
- Състояние спасен (salvage)
- VIN номер W1NKM4GB0TF483382
- Задвижване задно предаване
- Конски сили 255 к.с.
- Километраж 6,619 mi (10,652 km)
- Обявата важи до 2026-10-12 22:00
Звук на двигателя
Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.
Бележки
Този джип Mercedes-Benz GLC300 от 2026 година е с пробег от 10 652 км и задно предаване. Автомобилът е със статут на „салвидж“ и е с нанесени щети по лявата страна, включително сериозни вдлъбнатини на предния и задния ляв калник, както и на предната и задната лява врата. Налице са още умерени вдлъбнатини на предната и задната броня, както и на предния десен калник. В интериора се наблюдават леки драскотини по седалките. Двигателят е с 4 цилиндъра и мощност от 255 к.с., а скоростната кутия е 9-степенна автоматична.
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Доклад за състоянието на автомобил Mercedes-Benz GLC, модел 2026 г.
Автомобилът е с обявено основно увреждане от търг „SIDE“.
Налични са следните външни щети:
- Тежки вдлъбнатини на предния ляв калник (две отделни щети).
- Тежки вдлъбнатини на предната лява врата.
- Тежки вдлъбнатини на задната лява врата (две отделни щети).
- Умерена вдлъбнатина на предната броня.
- Умерена вдлъбнатина на предния ляв калник.
- Умерена вдлъбнатина на предния десен калник.
- Умерена вдлъбнатина на задната броня.
Налични са следните вътрешни щети:
- Леки драскотини по седалките (две отделни щети).
Няма данни за известни повтарящи се дефекти по модела.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.