Lot 60584776 · ON - TORONTO

2017 MERCEDES-BENZ GLC GLC300 Base-4M

VIN WDC0G4KB4HF225221

Copart Обявата приключи PERMIT NO BRAND - UNFIT Нормален ДВГ SIDE
Текущ залог
C$2,650
≈ €1,791

Автомобилът

  • Година 2017
  • Марка / модел MERCEDES-BENZ GLC
  • Ниво на оборудване GLC300 Base-4M
  • Тип купе джип
  • Състояние негоден за движение (unfit)
  • VIN номер WDC0G4KB4HF225221
  • Скоростна кутия автоматична · 9-ст.
  • Конски сили 241 к.с.
  • Позиция на волана ляв волан
  • Километраж 149,766 mi (241,024 km)
  • Обявата важи до 2026-07-28 17:00
Звук на двигателя

Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.

Бележки
Този Mercedes-Benz GLC300 от 2017 г. е с пробег от 241 024 км и предлага надеждност и комфорт. Заведен е с удар отстрани. Двигателят работи с леко почукване, което може да изисква допълнителна проверка. 🚗 2017 Mercedes-Benz GLC GLC300 Base-4M 📋 Основни характеристики: пробег: 241 024 км двигател: 2.0 L, 4 цилиндъра, 241 к.с. задвижване: задно ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична, 9 скорости каросерия: джип цвят: сребрист
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобил Mercedes-Benz GLC, 2017 г. Автомобилът е обявен на търг с обозначение PERMIT NO BRAND - UNFIT и първична щета SIDE. При огледа са установени следните повреди: - Тежка вдлъбнатина на предния ляв калник. - Тежка вдлъбнатина на предния десен калник. - Тежка вдлъбнатина на задната лява врата. - Тежка вдлъбнатина на задната дясна врата. - Умерена вдлъбнатина на предната броня. - Леки драскотини по седалките в интериора. Няма налични данни за известни повтарящи се проблеми с този модел.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.