Lot 45341117 · Birmingham

2016 MERCEDES-BENZ GLC 300 GLC300

VIN WDC0G4JB6GF065262

IAAI Listing ended Salvage Normal ICE Front End Run & Drive
Price
Contact for pricing

The vehicle

  • Year 2016
  • Make / model MERCEDES-BENZ GLC 300
  • Trim level GLC300
  • Body type Sport Utility Vehicle [SUV]/Multipurpose Vehicle [MPV]
  • Condition Salvage
  • VIN WDC0G4JB6GF065262
  • Drive type 4X2 Drive
  • Transmission Automatic
  • Horsepower 241 к.с.
  • Exterior color Gray
  • Odometer 98,785 mi (158,979 km)
  • Listing valid until 2026-08-19 17:30
Engine sound

Engine start-up clip from the auction listing -- not an independent inspection.

Notes
Стилен и надежден Mercedes-Benz GLC 300 от 2016 година. Тежък удар в предната част на автомобила. Двигателят стартира и работи, но се чува леко почукване, което изисква допълнителна проверка. 🚗 Mercedes-Benz GLC 300 2016 📋 Основни характеристики: пробег 158 979 км 2.0 L, 4 цилиндъра, 241 к.с. задно предаване ℹ️ Допълнителна информация: автоматична скоростна кутия джип сив цвят ключове налични
Make an offer or ask a question

Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in

Damage assessment

Body zones

AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.

Top
Underbody
Condition assessment 1 AI-written variant

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобил Mercedes-Benz GLC 300, 2016 г. Автомобилът е с обявено основно увреждане на предната част от търг. При огледа са установени следните щети: - Преден ляв калник: силно вдлъбнат и деформиран, липсващ или напълно отделен от автомобила. - Заден десен калник: значително вдлъбнат и деформиран. - Задна броня: силно смачкана и деформирана. - Задна лява врата: голяма вдлъбнатина в страничния панел. - Предна дясна врата: силно вдлъбната и деформирана. - Задна дясна врата: голяма вдлъбнатина в страничния панел. - Предна дясна врата: силно вдлъбната и деформирана. - Табло: налични са леки драскотини по повърхността. Няма данни за известни повтарящи се проблеми по модела.

Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.