Lot 45464492 · Pittsburgh

2016 MERCEDES-BENZ GLC 300 4MATIC

VIN WDC0G4KB9GF062998

IAAI Обявата приключи Salvage Нормален ДВГ Front End Run & Drive
Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2016
  • Марка / модел MERCEDES-BENZ GLC 300
  • Ниво на оборудване 4MATIC
  • Тип купе джип
  • Състояние спасен (salvage)
  • VIN номер WDC0G4KB9GF062998
  • Задвижване 4x4
  • Скоростна кутия автоматична
  • Конски сили 241 к.с.
  • Цвят на автомобила бял
  • Километраж 75,337 mi (121,243 km)
  • Обявата важи до 2026-08-25 16:30
Звук на двигателя

Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.

Бележки
Този Mercedes-Benz GLC 300 4MATIC от 2016 г. е готов за нов собственик, предлагайки комфорт и стил в един надежден SUV. Има тежки щети по предницата и задната част на автомобила. Автомобилът стартира и се движи, но при стартиране се чува леко почукване и двигателят работи малко неравномерно, което изисква внимание при огледа. 🚗 Mercedes-Benz GLC 300 4MATIC, 2016 г. 📋 Основни характеристики: пробег: 121 243 км двигател: 2.0 L, 4 цилиндъра, 241 к.с. задвижване: 4x4 ℹ️ Допълнителна информация: скоростна кутия: автоматична каросерия: джип цвят: бял ключове: налични
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобил: Mercedes-Benz GLC 300, 2016 г. Автомобилът е с обявено основно увреждане „Предна част“ от търг. При огледа са установени следните повреди: - Предната броня е силно вдлъбната и деформирана. - Предният ляв калник е силно вдлъбнат и деформиран. - Задната дясна част на купето показва значителни вдлъбнатини и деформации. - Задната лява врата има забележима вдлъбнатина по страничния панел. - Таблото има леки драскотини по повърхността. Няма налични данни за известни повтарящи се дефекти.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.