Lot 56578826 · LA - SHREVEPORT

2016 MERCEDES-BENZ GLA GLA250-4M

VIN WDCTG4GB0GJ245130

Copart Състоянието предстои Нормален ДВГ FRONT END
Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2016
  • Марка / модел MERCEDES-BENZ GLA
  • Ниво на оборудване GLA250-4M
  • Тип купе джип
  • VIN номер WDCTG4GB0GJ245130
  • Задвижване 4x4
  • Конски сили 208 к.с.
  • Цвят на автомобила червен
  • Километраж 138,394 mi (222,723 km)
Бележки
Този Mercedes-Benz GLA от 2016 г. е готов за нов собственик, който търси надежден и проходим автомобил. Тежък удар в предната част на автомобила. 🚗 2016 Mercedes-Benz GLA 4x4 📋 Основни характеристики: пробег 222723 км двигател 2.0 L, 4 цилиндъра, 208 к.с. задвижване 4x4 ℹ️ Допълнителна информация: каросерия джип цвят червен
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът Mercedes-Benz GLA от 2016 г. показва значителни щети по предната част. Липсват предната броня, решетката и свързаните с тях елементи на предната броня, което оставя видими вътрешни компоненти като бронята и радиатора. Налице е деформация на предния капак, особено в предно-лявата част, както и липсващ преден ляв калник. Допълнително, има откъснати и лежащи на земята елементи като долна лайсна на прага от лявата страна, както и части от предната броня и решетката. Черната облицовка на калника отпред вляво е скъсана и разместена. Наблюдават се и повърхностни щети по предния ляв ъгъл на капака, включително олющена и надраскана боя. Видимите доказателства потвърждават твърдението на аукциона за щети по предния край, като се установяват обширни липсващи и повредени компоненти на предната броня, решетката, калника, ръба на капака и предната броня.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.