Lot 52361256 · PA - PITTSBURGH NORTH

2015 MERCEDES-BENZ GLA GLA250 4-MATIC

VIN WDCTG4GB9FJ039092

Current bid
$1,000
≈ €926

The vehicle

  • Year 2015
  • Make / model MERCEDES-BENZ GLA
  • Trim level GLA250 4-MATIC
  • Body type Sport Utility Vehicle [SUV]/Multipurpose Vehicle [MPV]
  • Condition CERT OF TITLE-SALVAGE
  • VIN WDCTG4GB9FJ039092
  • Drive type 4WD/4-Wheel Drive/4x4
  • Horsepower 208 к.с.
  • Engine GLA250 4Matic ['15-'20] (2.0-liter turbocharged GDI M270 I4)
  • Exterior color white
  • Odometer 124,513 mi (200,384 km)
  • Listing valid until 2026-07-23 17:00
Notes
Този Mercedes-Benz GLA от 2015 г. е готов за нов собственик! Има леки щети по предната броня и умерена пукнатина на предното стъкло. 🚗 2015 MERCEDES-BENZ GLA 📋 Основни характеристики: пробег в км: 200384 каросерия: джип цвят: бял
Make an offer or ask a question

Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in

Damage assessment

Body zones

AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.

Top
Underbody
Condition assessment 1 AI-written variant

gpt-5.4-mini

Продава се Mercedes-Benz GLA 2015 г. с отбелязан от аукциона статус CERT OF TITLE-SALVAGE и първично обозначение на щетата HAIL. Това са аукционни данни и следва да се разглеждат като заявено описание, а не като независимо потвърден факт. По видимите констатации са установени следните повреди: в долната лява част на предната броня липсва малък правоъгълен декоративен елемент/капачка, като остава отворен улей/гнездо. На предното стъкло има пукнатина по горния ляв ръб, видима като разпространяваща се от тази зона. Няма предоставени VIN декодирани фабрични данни и няма потвърдена информация за кампании по безопасност; статусът на recalls е неизвестен. Не са посочени други допълнителни конструктивни или механични забележки. Препоръчва се оглед на предното стъкло и на предната броня, както и проверка на автомобила за евентуални скрити последствия, съответстващи на аукционното описание.

Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.