Lot 45876828 · Sacramento West

2017 MERCEDES-BENZ GLA 250 GLA250

VIN WDCTG4EB2HJ348375

IAAI Listing ended Salvage Normal ICE Left Rear Run & Drive
Price
Contact for pricing

The vehicle

  • Year 2017
  • Make / model MERCEDES-BENZ GLA 250
  • Trim level GLA250
  • Body type Sport Utility Vehicle [SUV]/Multipurpose Vehicle [MPV]
  • Condition Salvage
  • VIN WDCTG4EB2HJ348375
  • Drive type Front Wheel Drive
  • Transmission Automatic
  • Horsepower 208 к.с.
  • Exterior color White
  • Odometer 90,679 mi (145,933 km)
  • Listing valid until 2026-09-01 19:30
Engine sound

Engine start-up clip from the auction listing -- not an independent inspection.

Notes
Този Mercedes-Benz GLA 250 от 2017 г. е стилен и практичен избор за всеки ден. Умерени вдлъбнатини по предната дясна врата и задната дясна част. Двигателят стартира безпроблемно, но се чува леко почукване, което се променя с оборотите на двигателя. 🚗 Mercedes-Benz GLA 250 2017 📋 Основни характеристики: пробег: 145 933 км двигател: 2.0 L, 4 цилиндъра, 208 к.с. задвижване: предно предаване ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична каросерия: джип цвят: бял ключове: налични
Make an offer or ask a question

Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in

Damage assessment

Body zones

AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.

Top
Underbody
Condition assessment 1 AI-written variant

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобил: Представеният автомобил е Mercedes-Benz GLA 250, моделна година 2017. Според предоставената информация, автомобилът е обявен на търг със статус „Salvage“ (за части/ремонт) и първично посочено увреждане „Left Rear“ (ляво задно). При огледа са установени следните повреди: - Умерени вдлъбнатини по задния десен калник. - Умерени вдлъбнатини по предната дясна врата. Няма налични данни за известни повтарящи се проблеми с този модел. Препоръчва се оглед на автомобила от специалист, за да се установи пълният обем на щетите и необходимостта от ремонт.

Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.