Lot 62640616 · FL - PUNTA GORDA

2016 LEXUS GS 350

VIN JTHBZ1BL4GA004910

Текущ залог
$625
≈ €579

Автомобилът

  • Година 2016
  • Марка / модел LEXUS GS 350
  • Ниво на оборудване 350
  • Серия / платформен код ARL10L/GRL12L/GRL16L/GWL10L
  • Тип купе седан
  • Състояние спасен, годен за възстановяване
  • VIN номер JTHBZ1BL4GA004910
  • Задвижване задно предаване
  • Цвят на автомобила тъмносив
  • Километраж 266,683 mi (429,184 km)
  • Обявата важи до 2026-08-11 17:00
Бележки
Този Lexus GS 350 е стилен седан, който предлага комфорт и динамика. Тежко ударен в задната част. 🚗 2016 Lexus GS 350 📋 Основни характеристики: пробег в км: 429184 задвижване: задно предаване ℹ️ Допълнителна информация: каросерия: седан цвят: тъмносив
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът Lexus GS 350 от 2016 година е с регистрирано задно ударено състояние и е обявен като „Salvage Rebuildable“ (за части/възстановяване) от търг. Наличните данни потвърждават щетите в задната част на автомобила, включително силно смачкан и деформиран капак на багажника, както и деформации по задните калници, панелите на купето и зоната около отвора на багажника. И двата задни стоп-светлини са повредени, като десният е със счупен или липсващ външен корпус и изложени вътрешни компоненти. Задната броня е отделена от купето, деформирана и с разкъсани ръбове. Налице са и множество дълбоки гънки и сгъвания по външния панел и долния ръб на капака на багажника. Предните фарове показват леко помътняване или окисляване на стъклата. Въпреки че наличните данни потвърждават щетите в задната част на автомобила, състоянието „Salvage Rebuildable“ не може да бъде потвърдено единствено по снимки и изисква допълнителна проверка.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.