Lot 54682016 · ON - TORONTO

2023 LAND ROVER RANGE ROVER EVOQUE S

VIN SALZJ2FX1PH209210

Текущ залог
C$11,000
≈ €7,435

Автомобилът

  • Година 2023
  • Марка / модел LAND ROVER RANGE ROVER EVOQUE
  • Ниво на оборудване S
  • Тип купе джип
  • Състояние негоден за движение (unfit)
  • VIN номер SALZJ2FX1PH209210
  • Задвижване 4x4
  • Скоростна кутия автоматична · 9-ст.
  • Конски сили 246 к.с.
  • Километраж 39,170 mi (63,038 km)
  • Обявата важи до 2026-08-04 17:00
Звук на двигателя

Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.

Бележки
Този LAND ROVER RANGE ROVER EVOQUE от 2023 г. е стилен и мощен SUV, готов за нови приключения. Има умерени вдлъбнатини по предните калници и леки драскотини по предната броня и решетката, както и по седалките в интериора. Двигателят работи с леко неравномерен празен ход и приглушен тракащ звук, който може да изисква по-внимателна проверка. 🚗 2023 LAND ROVER RANGE ROVER EVOQUE S 📋 Основни характеристики: пробег: 63 038 км двигател: 2.0 L, 4 цилиндъра, 246 к.с. задвижване: 4x4 ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична, 9 скорости каросерия: джип
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобил: 2023 LAND ROVER RANGE ROVER EVOQUE Автомобилът е с обозначение „PERMIT NO BRAND - UNFIT“ от търг, както и с първично увреждане, посочено като „FRONT END“. Налични са следните забележки по външния вид: - Умерени вдлъбнатини на предния ляв калник. - Умерени вдлъбнатини на предния десен калник. - Леки драскотини по предната броня. - Леки драскотини по решетката. В интериора са установени: - Леки драскотини по седалките. Няма данни за известни повтарящи се проблеми по модела.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.