Lot 20265076 · Winnipeg

2013 LAND ROVER LR2 HSE

VIN SALFP2BG2DH361032

IAAI 2 days left PartsOnly Normal ICE Interior Fire Run & Drive
Price
Contact for pricing

The vehicle

  • Year 2013
  • Make / model LAND ROVER LR2
  • Trim level HSE
  • Body type Sport Utility Vehicle [SUV]/Multipurpose Vehicle [MPV]
  • Condition PartsOnly
  • VIN SALFP2BG2DH361032
  • Drive type Four Wheel Drive
  • Transmission Automatic · 6-ст.
  • Steering location Left-Hand Drive (LHD)
  • Exterior color Gray
  • Odometer 230,000 mi (370,148 km)
  • Listing valid until 2026-09-29 17:00
Notes
Един стилен LAND ROVER LR2 от 2013 година с пробег от 370 148 км. Заведена е с пожар в интериора. Автомобилът стартира и се движи. 🚗 2013 LAND ROVER LR2 HSE 📋 Основни характеристики: пробег: 370 148 км двигател: 2.0 L, 4 цилиндъра задвижване: 4x4 ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична, 6 скорости каросерия: джип цвят: сив ключове: налични ✅ Оборудване: (няма данни)
Make an offer or ask a question

Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in

Damage assessment

Body zones

AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.

Top
Underbody
Condition assessment 1 AI-written variant

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобила: Представеният за оглед автомобил е LAND ROVER LR2, модел 2013 г. Според предоставената информация от аукциона, автомобилът е обявен като „PartsOnly“ (само за части) и с първично увреждане, описано като „Interior Fire“ (пожар в интериора). При огледа са установени следните щети: - Скъсване на тапицерията на седалките, оценено като сериозно. - Сериозна корозия в двигателния отсек. - Умерена вдлъбнатина на задния ляв калник. - Леки драскотини по предната броня. - Леки драскотини по таблото. - Леки драскотини по задната броня. Няма налична информация за известни повтарящи се дефекти или проблеми по модела. Препоръчва се внимателна проверка на автомобила от специалист, за да се установи реалното състояние и дали е възможен ремонт.

Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.