Lot 45591387 · Boston - Shirley
2019 KIA SORENTO 3.3L LX
VIN 5XYPGDA55KG557477
Price
Contact for pricing
Archive
The vehicle
- Year 2019
- Make / model KIA SORENTO
- Trim level 3.3L LX
- Body type Sport Utility Vehicle [SUV]/Multipurpose Vehicle [MPV]
- Condition Salvage
- VIN 5XYPGDA55KG557477
- Drive type All-Wheel Drive
- Transmission Automatic
- Horsepower 290 к.с.
- Exterior color Gray
- Odometer 91,640 mi (147,480 km)
- Listing valid until 2026-08-28 16:30
Engine sound
Engine start-up clip from the auction listing -- not an independent inspection.
Notes
Този KIA SORENTO от 2019 г. е готов за нов собственик и приключения!
Тежък удар в предната дясна част на автомобила.
Автомобилът стартира и се движи.
🚗 KIA SORENTO 3.3L LX, 2019 г.
📋 Основни характеристики:
пробег: 147 480 км
двигател: 3.3 L, 6 цилиндъра, 290 к.с.
задвижване: 4x4
ℹ️ Допълнителна информация:
скоростна кутия: автоматична
каросерия: джип
цвят: сив
ключове: налични
Make an offer or ask a question
Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in
Damage assessment
Body zones
AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.
Top
Underbody
Condition assessment
Автомобилът KIA SORENTO, модел 2019 г., е с констатирани щети в предната дясна част. Налице са сериозни повреди по десния преден фар – счупен е корпусът и има множество пукнатини по стъклото. Десният преден калник е видимо деформиран и нагънат в зоната около фара и калобрана. Предната дясна броня е счупена и разкъсана, като има видими пролуки около фара и колелото. Пластмасовите елементи на калобрана са отделени от купето и висят надолу в близост до гумата. Наблюдават се скъсвания и пукнатини по страничната и долната част на бронята, както и множество драскотини и ожулвания по повърхността ѝ. В предния десен ъгъл има отделени панели на купето и разместени елементи на бронята и калобрана около фара и предното колело. Видимите щети потвърждават първоначално обявената от търгa категория „Right Front“.
Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.