Lot 45902289 · Greensboro

2016 KIA SORENTO 3.3L LX

VIN 5XYPGDA52GG158453

IAAI Listing ended Clear Normal ICE Normal Wear & Tear Run & Drive
Price
Contact for pricing

The vehicle

  • Year 2016
  • Make / model KIA SORENTO
  • Trim level 3.3L LX
  • Body type Sport Utility Vehicle [SUV]/Multipurpose Vehicle [MPV]
  • Condition Clear
  • VIN 5XYPGDA52GG158453
  • Drive type All-Wheel Drive
  • Transmission Automatic
  • Horsepower 290 к.с.
  • Exterior color White
  • Odometer 177,807 mi (286,152 km)
  • Listing valid until 2026-09-03 16:30
Engine sound

Engine start-up clip from the auction listing -- not an independent inspection.

Notes
Този KIA SORENTO 3.3L LX от 2016 г. е истински джип с мощност и стил. Умерени вдлъбнатини по предната и задната броня, както и леки драскотини по тях. Двигателят стартира и работи, но се чува леко почукване, което може да изисква допълнителна проверка. 🚗 KIA SORENTO 3.3L LX, 2016 г. 📋 Основни характеристики: пробег: 286 152 км двигател: 3.3 L, 6 цилиндъра, 290 к.с. задвижване: 4x4 ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична каросерия: джип цвят: бял ключове: налични
Make an offer or ask a question

Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in

Damage assessment

Body zones

AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.

Top
Underbody
Condition assessment 1 AI-written variant

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е KIA SORENTO, произведен през 2016 година. Според предоставената информация от търг, състоянието му е „Clear“, а основната щета е определена като „Normal Wear & Tear“ (нормално износване). При огледа са установени следните забележки: - Умерена вдлъбнатина на предната броня. - Умерена вдлъбнатина на задната броня. - Леки драскотини по задната броня. - Леки драскотини по предната броня. Не са отчетени известни повтарящи се проблеми или дефекти. Препоръчва се оглед на автомобила от специалист, за да се потвърди състоянието и да се оцени необходимостта от ремонт.

Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.