Lot 45688214 · Philadelphia
2024 KIA NIRO EV WIND
VIN KNDCR3L15R5090870
Цена
Свържете се за цена
Архив
Автомобилът
- Година 2024
- Марка / модел KIA NIRO EV
- Ниво на оборудване WIND
- Тип купе джип
- Състояние само за части (junk)
- VIN номер KNDCR3L15R5090870
- Задвижване предно предаване
- Скоростна кутия автоматична
- Тип задвижване Изцяло електрически
- Батерия ~64.7 kWh · 358 V
- Електромотор 150 kW
- Пробег с едно зареждане ~454 km (WLTP)
- Бордово зарядно 150 kW
- Цвят на автомобила бял
- Километраж 50,565 mi (81,376 km)
- Обявата важи до 2026-08-28 16:30
Бележки
Електрическият джип KIA NIRO EV WIND от 2024 година е тук!
Налице са умерени до тежки удари по каросерията.
Автомобилът стартира и се движи.
🚗 KIA NIRO EV WIND, 2024 г.
📋 Основни характеристики:
пробег: 81 376 км
двигател: 150 kW
задвижване: предно предаване
ℹ️ Спецификация:
скоростна кутия: автоматична
каросерия: джип
цвят: бял
ключове: налични
джанти: налични
фабричен цвят: бял
✅ Оборудване:
батерия 64.7 kWh, 358 V
пробег с едно зареждане около 454 км (WLTP)
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Автомобилът е KIA NIRO EV, модел 2024 година. Според предоставената информация от търг, основното увреждане е от лявата предна страна.
При огледа са установени следните щети:
- Задна броня – умерена вдлъбнатина.
- Предна лява врата – видими вдлъбнатини и драскотини.
- Предна дясна врата – вдлъбнатина на панела.
- Заден ляв калник – значителна вдлъбнатина.
- Преден ляв калник – силно вдлъбнат и деформиран.
- Задна лява врата – голяма вдлъбнатина на страничния панел.
- Преден десен калник – силно вдлъбнат и деформиран.
- Задна дясна врата – голяма вдлъбнатина на страничния панел.
- Предна броня – силно вдлъбната и деформирана.
- Табло – видими пукнатини, показващи следи от удар.
Не са отчетени известни повтарящи се повреди.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.