Lot 62807786 · GA - CARTERSVILLE
2016 KIA FORTE
VIN KNAFX4A65G5446252
Цена
Свържете се за цена
Архив
Автомобилът
- Година 2016
- Марка / модел KIA FORTE
- Ниво на оборудване GLS, JSL, TAX (Middle Grade)
- Тип купе седан
- Състояние спасен (salvage)
- VIN номер KNAFX4A65G5446252
- Цвят на автомобила сребрист
- Километраж 235,814 mi (379,505 km)
- Обявата важи до 2026-08-13 17:00
Бележки
Този KIA FORTE от 2016 година е надежден и икономичен семеен седан с пробег от 379 505 км.
Тежко увреждане в предната част.
🚗 2016 KIA FORTE седан
📋 Основни характеристики:
пробег 379 505 км
двигател 1.8L, 4 цилиндъра
задвижване предно
ℹ️ Допълнителна информация:
каросерия седан
цвят сребрист
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Автомобилът е с издаден сертификат за собственост – „SALVAGE“ (унищожен/тотална щета). Аукционът е посочил основна щета „FRONT END“ (преден край), което се потвърждава от видимите повреди по предния ляв калник и броня. Налице са следните констатирани щети:
- Предният ляв калник е силно деформиран и разкъсан в областта на отвора за колелото.
- Предната броня е отделена от автомобила в левия ъгъл, като голяма боядисана част виси навън и разкрива тъмни компоненти зад нея.
- Липсват или са счупени елементи от облицовката на предното ляво колело, което разкрива зоната зад калника.
- Долната решетка/облицовка на предната броня в левия ъгъл е разместена и счупена, с отворена празнина в сглобката на бронята.
- Предният ляв калник е видимо смачкан и разкъсан около отвора за колелото, с множество остри деформации и открити вътрешни части.
- Голяма част от предната броня е отделена и виси под лявата страна на бронята.
- Предният ляв ъгъл на бронята има отворена повредена зона със счупени или липсващи елементи и открити тъмни компоненти зад бронята.
Няма данни за известни повтарящи се проблеми по модела.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.