Lot 44929885 · Tidewater

2023 KIA EV6 GT-LINE

VIN KNDC44LA1P5116995

Price
Contact for pricing

The vehicle

  • Year 2023
  • Make / model KIA EV6
  • Trim level GT-LINE
  • Body type Sport Utility Vehicle [SUV]/Multipurpose Vehicle [MPV]
  • Condition Salvage
  • VIN KNDC44LA1P5116995
  • Drive type 4X2 Drive
  • Transmission Automatic · 1-ст.
  • Powertrain Battery electric
  • Battery ~77.5 kWh · 697 V
  • Range on one charge ~395 km (WLTP)
  • Onboard charger 160 kW
  • Exterior color Gray
  • Odometer 52,017 mi (83,713 km)
Notes
Ето един страхотен електрически джип KIA EV6 GT-LINE от 2023 година с пробег от едва 83 713 км. Тежки щети от лявата страна. Автомобилът стартира и се движи. 🚗 2023 KIA EV6 GT-LINE 📋 Основни характеристики: пробег: 83 713 км задвижване: задно предаване скоростна кутия: автоматична ℹ️ Спецификация: каросерия: джип цвят: сив ключове: налични джанти: налични фабричен цвят: сив ✅ Оборудване: батерия 77.5 kWh, 697 V пробег с едно зареждане около 395 км (WLTP)
Make an offer or ask a question

Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in

Damage assessment

Body zones

AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.

Top
Underbody
Condition assessment 1 AI-written variant

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е KIA EV6, модел 2023 година. Аукционът е посочил основно увреждане от лявата страна, което се потвърждава от видимите щети. Задната лява врата има сериозна деформация с остри гънки, обхващаща областта от линията на прозорците до долната част на вратата. Външната ламарина е видимо смачкана и има повърхностни ожулвания. В областта на долния ляв праг и праговата зона липсва част от външната лайсна, като се виждат открити монтажни точки и подлежащата повърхност. Липсва и външната лайсна около задния ляв калник, като са видими множество монтажни отвори и точки за закрепване. В задната лява част на купето е разгърната странична въздушна възглавница тип „завеса“, която виси от тавана.

Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.