Lot 53431236 · NC - RALEIGH

2022 HYUNDAI TUCSON SEL

VIN 5NMJB3AEXNH066380

Текущ залог
$3,300
≈ €3,056

Автомобилът

  • Година 2022
  • Марка / модел HYUNDAI TUCSON
  • Ниво на оборудване SEL
  • Тип купе джип
  • Състояние спасен, годен за възстановяване
  • VIN номер 5NMJB3AEXNH066380
  • Задвижване задно предаване
  • Скоростна кутия автоматична · 8-ст.
  • Километраж 55,516 mi (89,344 km)
  • Обявата важи до 2026-08-25 17:00
Звук на двигателя

Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.

Бележки
Този Hyundai Tucson от 2022 г. е чудесен избор за всеки, който търси надежден и просторен SUV. Има умерени щети по предния ляв калник и тежко повредена решетка, както и леки следи от употреба по седалките. Двигателят работи, но при стартиране се чува леко почукване, което се променя с оборотите и изисква допълнителна проверка. 🚗 Hyundai Tucson 2.5L 4-цилиндров, 2022 г. 📋 Основни характеристики: пробег: 89 344 км двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра задвижване: задно предаване ℹ️ Допълнителна информация: скоростна кутия: автоматична, 8 скорости каросерия: джип цвят: неизвестен ключове: неизвестен брой Богато оборудване: (няма налична информация за оборудването)
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е Hyundai Tucson, модел 2022 година, с удостоверение за собственост (Certificate of Title) със статут „Salvage Rebuildable“. Според информацията от търга, основната повреда е в задната част на автомобила (Rear End). При огледа са установени следните щети: - Умерена вдлъбнатина на предния ляв калник. - Умерена вдлъбнатина на предния ляв калник. - Сериозно напукване на предната решетка, с множество пукнатини и повреди. - Леки ожулвания по интериорните седалки. Няма налични данни за известни повтарящи се проблеми по модела.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.