Lot 48068206 · NC - GASTONIA
2017 GENESIS G80
VIN KMHGN4JE8HU172097
Текущ залог
$1,050
≈ €972
Архив
Автомобилът
- Година 2017
- Марка / модел GENESIS G80
- Ниво на оборудване 3.8 Base / 3.8 Premium / 3.8 Ultimate / 5.0 Ultimate
- Тип купе седан
- Състояние спасен (salvage)
- VIN номер KMHGN4JE8HU172097
- Конски сили 311 к.с.
- Цвят на автомобила сребрист
- Километраж 54,105 mi (87,073 km)
- Обявата важи до 2026-09-02 17:00
Звук на двигателя
Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.
Бележки
Този Genesis G80 от 2017 г. е стилен седан с пробег от едва 87 073 км.
Тежки щети в задната част на автомобила.
Двигателят работи с леко неравномерен ритъм и отчетлив тракащ звук, който се променя с оборотите.
🚗 Genesis G80, 2017 г.
📋 Основни характеристики:
пробег: 87 073 км
двигател: 3.3 L, 6 цилиндъра, 311 к.с.
ℹ️ Допълнителна информация:
каросерия: седан
цвят: сребрист
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Автомобилът е с издаден сертификат за бракуван автомобил (SALVAGE CERTIFICATE OF TITLE) и е обявен на търг с основно увреждане „задна част“ (REAR END). Наличните данни потвърждават това твърдение, тъй като се наблюдават сериозни деформации и смачквания по целия капак на багажника, включително дълбоки гънки, остри прегъвания и нарушени контури на панела около емблемата и мястото за регистрационния номер. В дясната задна част на багажника капакът е видимо повдигнат и силно прегънат, с неравномерни разстояния при десния стоп и съседния заден панел. Наблюдава се и умерено увреждане под формата на отделяне на задната броня в горната централна част под капака на багажника, където има отчетлива пролука и видимо разминаване между панелите и лайсната.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.