Lot 45966718 · Houston-North
2017 FORD MUSTANG ECOBOOST
VIN 1FA6P8TH1H5265052
Цена
Свържете се за цена
I2
I2
Автомобилът
- Година 2017
- Марка / модел FORD MUSTANG
- Ниво на оборудване ECOBOOST
- Тип купе купе
- Състояние чист талон (clean title)
- VIN номер 1FA6P8TH1H5265052
- Задвижване задно предаване
- Скоростна кутия автоматична
- Конски сили 310 к.с.
- Позиция на волана ляв волан
- Цвят на автомобила бял
- Километраж 155,905 mi (250,904 km)
- Обявата важи до 2026-10-22 17:30
Звук на двигателя
Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.
Бележки
С този 2.3-литров EcoBoost мотор и 310 к.с. този Мустанг е истинска американска класика.
Тежка щета по предницата.
Автомобилът стартира и се движи.
🚗 2017 FORD MUSTANG ECOBOOST
📋 Основни характеристики:
пробег: 250 904 км
двигател: 2.3 L, 4 цилиндъра, 310 к.с.
задвижване: задно предаване
ℹ️ Спецификация:
скоростна кутия: автоматична
каросерия: купе
цвят: бял
ключове: налични
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Автомобилът е Ford Mustang, модел 2017 г. Според предоставената информация от търг, състоянието е „Clear“, а основната щета е в предната част на автомобила („Front End“).
Налични са следните щети:
- Преден десен калник – силно вдлъбнат и деформиран.
- Предна дясна врата – вдлъбната и деформирана.
- Предно дясно колело – вдлъбнато и деформирано.
- Предна дясна решетка – смачкана и деформирана.
- Предно дясно странично стъкло – смачкано и деформирано.
- Преден ляв калник – силно вдлъбнат и повреден.
- Предна лява врата – вдлъбната и повредена.
- Предна броня – вдлъбната и повредена.
- Двигателен отсек – вдлъбнат и повреден.
- Заден ляв калник – силно вдлъбнат и деформиран.
Не са отчетени известни повтарящи се модели на повреди.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.