Lot 70769476 · *NCS - EASTERN REGION
2026 FORD BRONCO Big Bend
VIN 1FMDE7BH6TLA81700
Текущ залог
$11,700
≈ €10,833
DSFA
Front 3/4
Архив
Автомобилът
- Година 2026
- Марка / модел FORD BRONCO
- Ниво на оборудване Big Bend
- Тип купе джип
- Състояние CD
- VIN номер 1FMDE7BH6TLA81700
- Задвижване 4x4
- Километраж 6,067 mi (9,764 km)
- Обявата важи до 2026-10-20 04:00
Бележки
Срещнете новия Ford Bronco Big Bend от 2026 година – готов за приключения.
Има тежка щета в предната част на автомобила.
🚗 Джипът Ford Bronco Big Bend от 2026 година.
📋 Основни характеристики:
пробег: 9 764 км
двигател: 2.3 L, 4 цилиндъра, 300 к.с.
задвижване: 4x4
ℹ️ Спецификация:
каросерия: джип
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Доклад за състоянието на автомобила:
Автомобилът е FORD BRONCO, модел 2026 г., с обозначение за състояние „CD“ от търг и първична щета „FRONT END“ (преден край).
Налице са следните видими повреди:
- Предна броня: силно вдлъбната и деформирана.
- Решетка: вдлъбната и повредена, с деформация.
- Преден ляв калник: силно вдлъбнат и деформиран.
- Задно стъкло: видимо напукано.
- Преден десен калник: силно вдлъбнат и деформиран.
- Предна дясна врата: вдлъбната и деформирана.
- Предно дясно колело: вдлъбнато и деформирано.
- Задна броня: показва признаци на вдлъбване (умерена щета).
- Задна лява врата: има забележимо вдлъбване по страничния панел (умерена щета).
- Заден ляв панел: вдлъбване в близост до задната врата (умерена щета).
- Задна дясна врата: има забележимо вдлъбване по страничния панел (умерена щета).
- Заден десен панел: вдлъбване в близост до задната врата (умерена щета).
Не са установени известни повтарящи се дефекти.
Препоръчва се оглед от специалист за оценка на скрити щети и функционалността на автомобила.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.