Lot 45224929 · Kansas City
2017 DODGE GRAND CARAVAN SE PLUS
VIN 2C4RDGBG7HR819233
Price
Contact for pricing
Archive
The vehicle
- Year 2017
- Make / model DODGE GRAND CARAVAN
- Trim level SE PLUS
- Series / platform code RT
- Body type Minivan
- Condition Salvage
- VIN 2C4RDGBG7HR819233
- Drive type Front Wheel Drive
- Transmission Automatic
- Horsepower 283 к.с.
- Steering location Left-Hand Drive (LHD)
- Exterior color Gray
- Odometer 109,581 mi (176,353 km)
- Listing valid until 2026-09-16 17:30
Factory equipment
- Suspension comfort suspension
- Climate air conditioning and rear heating
- Engine 3.6L Pentastar V6
- Wheels 17 inch
- Factory colour GRANITE PEARL COAT
- Interior premium cloth
Engine sound
Engine start-up clip from the auction listing -- not an independent inspection.
Notes
Този Dodge Grand Caravan SE Plus от 2017 г. е просторен семеен ван с мощен 3.6-литров V6 двигател.
Има леки козметични щети от градушка.
Автомобилът стартира и се движи.
🚗 2017 Dodge Grand Caravan SE Plus
📋 Основни характеристики:
пробег: 176 353 км
двигател: 3.6L, 6 цилиндъра, 283 к.с.
задвижване: предно предаване
ℹ️ Спецификация:
скоростна кутия: автоматична
каросерия: ван
цвят: сив
ключове: налични
джанти: 17 цола
фабричен цвят: GRANITE PEARL COAT
✅ Оборудване:
3.6L Pentastar V6
климатик и отопление отзад
комфортно окачване
Comfort Access
камера за задно виждане
Make an offer or ask a question
Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in
Damage assessment
Body zones
AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.
Top
Underbody
Condition assessment
Автомобилът е Dodge Grand Caravan, модел 2017 година, обявен като „Salvage“ от търг с първична щета „Hail“ (градушка). При огледа са установени следните повреди: леки драскотини по предната броня, решетката и задната броня; умерени вдлъбнатини по предната броня, предното ляво крило, както и две вдлъбнатини по задното ляво крило. Няма данни за известни повтарящи се дефекти.
Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.