Lot 45745885 · Elkton
2017 DODGE GRAND CARAVAN GT
VIN 2C4RDGEG4HR806922
Price
Contact for pricing
I2
I2
The vehicle
- Year 2017
- Make / model DODGE GRAND CARAVAN
- Trim level GT
- Series / platform code RT
- Body type Minivan
- VIN 2C4RDGEG4HR806922
- Drive type Front Wheel Drive
- Transmission Automatic
- Horsepower 283 к.с.
- Steering location Left-Hand Drive (LHD)
- Exterior color Gray
- Odometer 146,860 mi (236,348 km)
Factory equipment
- Climate air conditioning and rear heating
- Engine 3.6L Pentastar V6
- Wheels 17 inch
- Factory colour GRANITE PEARL COAT
- Interior leather
Notes
Този Dodge Grand Caravan GT е просторен и удобен семеен ван с мощен 3.6-литров V6 двигател.
Тежки щети по предницата на автомобила.
Автомобилът стартира и се движи.
🚗 2017 Dodge Grand Caravan GT
📋 Основни характеристики:
пробег: 236 348 км
двигател: 3.6 L, 6 цилиндъра, 283 к.с.
задвижване: предно предаване
ℹ️ Спецификация:
скоростна кутия: автоматична
каросерия: ван
цвят: сив
ключове: налични
джанти: 17 цола
фабричен цвят: GRANITE PEARL COAT
✅ Оборудване:
3.6L Pentastar V6
климатик и отопление отзад
подгрев на волана
субуфер
Comfort Access
електрически багажник
навигация
подгрев на седалките
камера за задно виждане
Make an offer or ask a question
Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in
Damage assessment
Body zones
AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.
Top
Underbody
Condition assessment
Доклад за състоянието на автомобила: Dodge Grand Caravan, 2017 г.
Автомобилът е с регистрирани щети по предната част, съгласно информацията от търга. Налице са сериозни деформации и вдлъбнатини по предния десен калник, предната дясна врата, предното дясно колело, предното дясно странично стъкло, предния десен капак и предната дясна решетка. Отчетени са също сериозни деформации по предния ляв калник и предната лява врата, както и смачкване на предната броня. По задния десен панел е установена умерена вдлъбнатина, а по задните панели са забелязани замърсявания.
Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.