Lot 61195526 · MA - NORTH BOSTON
2017 MERCEDES-BENZ GLE
VIN 4JGDA5HB1HA884534
Current bid
$10,900
≈ €10,093
Identity
- Year
- 2017
- Make / series / model
- MERCEDES-BENZ GLE
- Body type
- suv
- Condition
- CERTIFICATE OF TITLE (P)
- VIN
- 4JGDA5HB1HA884534
Powertrain & drivetrain
- Drive type
- —
- Transmission
- —
- Horsepower
- —
- Engine
- ML350 4Matic ['12-'15], GLE350 4Matic ['16-'18] (3.5-liter M276 60° V6)
- Steering location
- —
- Exterior color
- black
Odometer & listing
- Odometer
- 114,520 mi (184,302 km)
- Listing valid until
- 2026-07-22
Make an offer or ask a question
Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in
Damage assessment
Body zones
AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.
Top
Underbody
AI field report
За този Mercedes-Benz GLE 2017 е отбелязано аукционно обозначение CERTIFICATE OF TITLE (P) и първичен код за щета NORMAL WEAR, но това е аукционна класификация, а не потвърден технически извод.
По наличните данни се виждат следните външни и интериорни следи от употреба:
- В предната долна част на бронята липсват или са демонтирани компоненти, като в централната долна зона се вижда открит монтажен участък.
- Има леки одрасквания по долния ръб на предната броня.
- На задната броня се наблюдават леки следи от драскане в долния ляв ъгъл и видимо протриване/замърсяване в централната зона около нишата за регистрационния номер.
- В купето са налице леки следи от износване по седалките и облицовките на централната конзола.
- Предните седалки показват видими прегъвания, следи от употреба и износване по бордовете и повърхностите на седалните елементи.
Няма предоставени данни за фабрично оборудване по VIN и няма потвърдена информация за сервизни кампании/recalls. Към момента не са посочени и специфични повтарящи се проблемни модели, но наличните следи подсказват най-вече нормално, натрупано външно и интериорно износване, както и липси в предната долна зона на бронята, които е добре да се проверят на живо.
Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.