Lot 58763776 · FL - TAMPA SOUTH
2016 MERCEDES-BENZ C
VIN 55SWF4JB4GU127862
Current bid
$3,000
≈ €2,778
Identity
- Year
- 2016
- Make / series / model
- MERCEDES-BENZ C
- Body type
- sedan
- Condition
- CERTIFICATE OF TITLE (P)
- VIN
- 55SWF4JB4GU127862
Powertrain & drivetrain
- Drive type
- —
- Transmission
- —
- Horsepower
- —
- Engine
- C300 sedan (2.0-liter turbocharged GDI M274 I4)
- Steering location
- —
- Exterior color
- dark blue
Odometer & listing
- Odometer
- 155,321 mi (249,964 km)
- Listing valid until
- 2026-07-22
Make an offer or ask a question
Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in
Damage assessment
Body zones
AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.
Top
Underbody
AI field report
За този Mercedes-Benz C 2016 е посочено аукционно обозначение CERTIFICATE OF TITLE (P) и основен тип щета FRONT END. Това е аукционна класификация и не представлява сама по себе си потвърден технически извод.
По наличните данни предната броня липсва, а предната решетка е демонтирана/липсва, като са открити носещи и вътрешни елементи в предната част. Липсват и някои декоративни и облицовъчни елементи около левия и десния преден ъгъл, включително в зоните на фаровете и бронята. Описано е разкриване на предната конструкция и видими компоненти в областта на радиатора и предния панел.
От ляво и от дясно отпред се виждат липсващи външни компоненти в зоната на фар/броня, с открити вътрешни части. По дясната страна на купето има видима вдлъбнатина и прегъване по панелите, най-изразено по предната и задната врата. В салона са отчетени износване и напукване на кожата на предните седалки, както и скъсана/обелена тапицерия на двете предни седалки. Подлакътникът на централната конзола също показва износване и напукване на покритието. Задната броня има леки повърхностни следи от ожулване и замърсяване.
Данни за фабрично оборудване и официални спецификации не са предоставени. Статусът на сервизни кампании/recalls не е проверен.
Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.