Lot 47300906 · NC - RALEIGH NORTH

2019 MERCEDES-BENZ GLC

VIN WDC0G4KB5KV150879

Price
Contact for pricing
Identity
Year
2019
Make / series / model
MERCEDES-BENZ GLC
Body type
Sport Utility Vehicle [SUV]/Multipurpose Vehicle [MPV]
Condition
CERT OF TITLE-SALVAGE
VIN
WDC0G4KB5KV150879
Powertrain & drivetrain
Drive type
AWD/All-Wheel Drive
Transmission
Automatic · 9-spd
Horsepower
241 hp
Steering location
Left-Hand Drive (LHD)
Exterior color
dark blue
Odometer & listing
Odometer
115,417 mi (185,745 km)
Listing valid until
2026-07-24
Make an offer or ask a question

Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in

Damage assessment

Body zones

AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.

Top
Underbody
AI field report 1 AI-written variant · pick a language, then a voice

gpt-5.4-mini

Аукционната документация посочва CERT OF TITLE-SALVAGE, а като основен вид щета е отбелязано SIDE. По видимите констатации при този Mercedes-Benz GLC 2019 има сериозно липсваща лява задна врата; отворът е открит и се вижда интериорът. Около отвора на лявата страна, в зоната на B-колоната и касата на вратата, има липсващи или непълни декоративни елементи, с видими оголени метални и монтажни участъци. Отпред се виждат вдлъбнатини по капака, най-ясно в централната и ляво-централната част. В долната централна зона на предната броня има липсващ или счупен елемент на долната решетка/облицовка. В задната броня, от дясната страна, има липсваща секция с видима вътрешна част близо до прехода към задния стоп и калника. По задния капак/броня се забелязват леки охлузвания. В интериора са отчетени малки тъмни петна по възглавницата на предната дясна седалка и дребни следи/ожулвания по седалката на лявата задна седалка. По повърхността на капака има и водни петна, замърсяване и леки следи от повърхностно замърсяване. Няма предоставени VIN декод данни и няма потвърдена информация за кампании по безопасност. Наличните данни не включват и оценка по stage 1 за аукционното твърдение.

Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.