Lot 47300906 · NC - RALEIGH NORTH
2019 MERCEDES-BENZ GLC
VIN WDC0G4KB5KV150879
Price
Contact for pricing
Identity
- Year
- 2019
- Make / series / model
- MERCEDES-BENZ GLC
- Body type
- Sport Utility Vehicle [SUV]/Multipurpose Vehicle [MPV]
- Condition
- CERT OF TITLE-SALVAGE
- VIN
- WDC0G4KB5KV150879
Powertrain & drivetrain
- Drive type
- AWD/All-Wheel Drive
- Transmission
- Automatic · 9-spd
- Horsepower
- 241 hp
- Steering location
- Left-Hand Drive (LHD)
- Exterior color
- dark blue
Odometer & listing
- Odometer
- 115,417 mi (185,745 km)
- Listing valid until
- 2026-07-24
Make an offer or ask a question
Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in
Damage assessment
Body zones
AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.
Top
Underbody
AI field report
Аукционната документация посочва CERT OF TITLE-SALVAGE, а като основен вид щета е отбелязано SIDE.
По видимите констатации при този Mercedes-Benz GLC 2019 има сериозно липсваща лява задна врата; отворът е открит и се вижда интериорът. Около отвора на лявата страна, в зоната на B-колоната и касата на вратата, има липсващи или непълни декоративни елементи, с видими оголени метални и монтажни участъци.
Отпред се виждат вдлъбнатини по капака, най-ясно в централната и ляво-централната част. В долната централна зона на предната броня има липсващ или счупен елемент на долната решетка/облицовка. В задната броня, от дясната страна, има липсваща секция с видима вътрешна част близо до прехода към задния стоп и калника. По задния капак/броня се забелязват леки охлузвания.
В интериора са отчетени малки тъмни петна по възглавницата на предната дясна седалка и дребни следи/ожулвания по седалката на лявата задна седалка. По повърхността на капака има и водни петна, замърсяване и леки следи от повърхностно замърсяване.
Няма предоставени VIN декод данни и няма потвърдена информация за кампании по безопасност. Наличните данни не включват и оценка по stage 1 за аукционното твърдение.
Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.