Lot 47230986 · DC - WASHINGTON DC
2023 MERCEDES-BENZ EQB
VIN W1N9M0KB3PN054831
Price
Contact for pricing
Identity
- Year
- 2023
- Make / series / model
- MERCEDES-BENZ EQB
- Body type
- suv
- Condition
- CERT OF SALVAGE > 75% DAMAGE
- VIN
- W1N9M0KB3PN054831
Powertrain & drivetrain
- Drive type
- —
- Transmission
- —
- Horsepower
- —
- Engine
- EQB300 4Matic ['22-'25] (battery-electric, 2 motors, 4wd, 225 hp)
- Steering location
- —
- Exterior color
- white
Odometer & listing
- Odometer
- 26,390 mi (42,470 km)
- Listing valid until
- 2026-07-24
Make an offer or ask a question
Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in
Damage assessment
Body zones
AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.
Top
Underbody
AI field report
За автомобила е посочен търговски аукционен статус CERT OF SALVAGE > 75% DAMAGE и основно обозначение за щета FRONT END; това е аукционна класификация и не представлява независимо потвърдено техническо заключение.
По наличните данни се виждат тежки липси в предната част: липсват предната броня, решетката, фаровете и няколко елемента от предния облицовъчен и носещи детайли. Предната конструкция зад бронята е открита, а отделени елементи от предницата са показани на земята. В предния ляв ъгъл също липсват компоненти, като се виждат открити вътрешни части, зона на калника, колелото и окачването. Това говори за сериозно разглобяване или силно увреждане на предния ляв край.
Допълнително е отчетена умерена вдлъбнатина в долната част на предната лява врата, над прага.
Няма предоставени VIN декод данни. Данните за официални фабрични спецификации, оборудване и изтегляния за безопасност не са потвърдени в подадената информация.
Общата картина е за автомобил с много тежка фронтална щета и видими липси на основни предни компоненти; при такъв случай е необходима щателна техническа проверка на носещата структура, окачването, охлаждането, фаровата инсталация и електрическите системи в предната част.
Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.