Lot 45654780 · Fort Worth North
2017 TOYOTA RAV4 XLE
VIN JTMWFREV2HD097837
Цена
Свържете се за цена
Архив
Автомобилът
- Година 2017
- Марка / модел TOYOTA RAV4
- Ниво на оборудване XLE
- Серия / платформен код ASA44L/ASA42L/AVA44L
- Тип купе джип
- Състояние чист талон (clean title)
- VIN номер JTMWFREV2HD097837
- Задвижване предно предаване
- Скоростна кутия автоматична · 6-ст.
- Конски сили 176 к.с.
- Позиция на волана ляв волан
- Цвят на автомобила бял
- Километраж 47,602 mi (76,608 km)
- Обявата важи до 2026-09-01 17:30
Звук на двигателя
Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.
Бележки
Този Toyota RAV4 от 2017 г. е чудесен избор за всеки, който търси надежден и практичен SUV.
Умерени вдлъбнатини по каросерията.
Двигателят стартира и работи с леко почукване, което се променя с оборотите.
🚗 Toyota RAV4 XLE 2017
📋 Основни характеристики:
пробег: 76 608 км
двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра, 176 к.с.
задвижване: предно предаване
ℹ️ Спецификация:
скоростна кутия: автоматична, 6 скорости
каросерия: джип
цвят: бял
ключове: налични
джанти: налични
фабричен цвят: бял
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Автомобилът е Toyota RAV4, модел 2017 година. Според предоставената информация от търг, състоянието на автомобила е „Clear“, а основната щета е отбелязана като „Rear“ (задна част).
Налични са множество вдлъбнатини по каросерията с различна степен на тежест. Умерени вдлъбнатини са установени на предния ляв и десен калник, предната лява и дясна врата, задната лява и дясна врата, задния ляв калник, задния десен калник, както и на предната и задната броня. На задния десен калник и задната дясна врата са установени тежки вдлъбнатини.
Не са отчетени известни повтарящи се повреди или дефекти.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.