Lot 45527416 · MN - MINNEAPOLIS NORTH

2013 LEXUS RX 350

VIN 2T2ZK1BA2DC096685

Current bid
$475
≈ €440
Identity
Year
2013
Make / series / model
LEXUS RX 350
Body type
suv
Condition
CERT OF TITLE-PRIOR SALVAGE
VIN
2T2ZK1BA2DC096685
Powertrain & drivetrain
Drive type
Transmission
Horsepower
Steering location
Exterior color
dark brown
Odometer & listing
Odometer
194,635 mi (313,234 km)
Listing valid until
Not yet scheduled
Make an offer or ask a question

Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in

Damage assessment

Body zones

AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.

Top
Underbody
AI field report 1 AI-written variant · pick a language, then a voice

gpt-5.4-mini

За този 2013 Lexus RX 350 е отбелязано търговско описание „CERT OF TITLE-PRIOR SALVAGE“, а като основен тип щета на търга е посочено „REAR END“. Това са данни от аукциона и не следва да се приемат като окончателно установен факт без оглед на автомобила. По видимите повреди се установява значително увреждане в лявата задна част. Липсва левият заден ъгъл на задната броня, като са открити вътрешни черни монтажни елементи и отвор в областта на бронята. Около левия заден край, близо до стопа, има счупена и назъбена облицовка/ръб на бронята. Налице е и видима деформация на левия заден калник над отвора на колелото, простираща се напред от задния ъгъл. Отбелязани са още леки следи от ожулвания и драскотини по левия преден ъгъл на бронята и съседния панел, както и леки драскотини по десния преден ъгъл на бронята и по десния преден калник около отвора на колелото. По ходовата част/колелата се вижда сериозно увреждане на една от гумите, като страничната зона на борда е разкъсана, гумата е спаднала и е легнала. На дясната задна позиция е монтирана временна стоманена резервна джанта вместо съответстваща алуминиева. Няма предоставени декодирани фабрични данни по VIN. Данни за официални отзовавания не са проверени, затова статусът им е неизвестен.

Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.