Lot 46092696 · Tidewater

2023 CHEVROLET TRAVERSE AWD LT LEATHER

VIN 1GNEVHKW7PJ303926

IAAI остава 1 ден Salvage Нормален ДВГ Front End Run & Drive
Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2023
  • Марка / модел CHEVROLET TRAVERSE
  • Ниво на оборудване AWD LT LEATHER
  • Тип купе джип
  • Състояние спасен (salvage)
  • VIN номер 1GNEVHKW7PJ303926
  • Задвижване 4x4
  • Скоростна кутия автоматична
  • Конски сили 310 к.с.
  • Цвят на автомобила бял
  • Километраж 34,032 mi (54,769 km)
  • Обявата важи до 2026-10-01 16:30
Бележки
Този Chevrolet Traverse е чудесен избор за всеки, който търси просторен и надежден SUV. Тежък удар в предната част на автомобила. Автомобилът стартира и се движи. 🚗 2023 Chevrolet Traverse AWD LT LEATHER 📋 Основни характеристики: пробег: 54 769 км двигател: 3.6L, 6 цилиндъра, 310 к.с. задвижване: 4x4 ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична каросерия: джип цвят: бял ключове: налични
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е Chevrolet Traverse, модел 2023 г., обявен като „Salvage“ (за части/възстановяване) на търг, с първично увреждане, посочено като „Front End“ (преден край). Наличните данни за щетите показват сериозни повреди в предната лява част на автомобила: - Предният ляв калник е силно вдлъбнат и деформиран. - Предната лява врата е вдлъбната и деформирана. - Предното ляво колело е вдлъбнато и деформирано. - Предната лява решетка е смачкана и деформирана. - Предният ляв капак е смачкан и деформиран. - Предното ляво предно стъкло е смачкано и деформирано. - Предната броня е смачкана и деформирана. Освен това са установени и по-леки щети: - Задната дясна четвърт панел има вдлъбнатина. - По задната дясна четвърт панел има видими драскотини. Няма налични данни за известни повтарящи се проблеми по модела.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.