Lot 58570256 · PA - PHILADELPHIA

2022 CHEVROLET SILVERADO Work Truck

VIN 3GCNAAED5NG666780

Copart Обявата приключи SC Извънгабаритен ДВГ FRONT END
Текущ залог
$3,100
≈ €2,870

Автомобилът

  • Година 2022
  • Марка / модел CHEVROLET SILVERADO
  • Ниво на оборудване Work Truck
  • Серия / платформен код 1500
  • Тип купе пикап
  • Състояние SC
  • VIN номер 3GCNAAED5NG666780
  • Задвижване задно предаване
  • Километраж 119,253 mi (191,919 km)
  • Обявата важи до 2026-10-16 17:00
Бележки
Този пикап Шевролет Silverado е от 2022 година и е с тежки щети по предницата. 🚗 2022 CHEVROLET SILVERADO Work Truck 📋 Основни характеристики: пробег: 191 919 км двигател: 5.3 L, 8 цилиндъра, 355 к.с. задвижване: задно предаване ℹ️ Спецификация: каросерия: пикап
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобил: Chevrolet Silverado, 2022 г. Автомобилът е с обозначение „SC“ от търг и първично увреждане „FRONT END“ (преден край). Налице са следните установени щети: - Предна броня: силно смачкана и деформирана. - Решетка: силно смачкана и деформирана. - Капак: силно смачкан и деформиран. - Преден ляв калник: силно вдлъбнат и деформиран. - Предна лява врата: вдлъбната и деформирана. - Преден десен калник: силно вдлъбнат и деформиран. - Предна дясна врата: вдлъбната и деформирана. - Предно дясно колело: вдлъбнато и деформирано. - Предно странично стъкло: вдлъбнато и деформирано. - Предна решетка: вдлъбната и деформирана. - Преден капак: вдлъбнат и деформиран. - Заден ляв панел: забележима вдлъбнатина. - Задна дясна врата: забележима вдлъбнатина на страничния панел. - Заден десен панел: вдлъбнатина в близост до задната врата. - Задно стъкло: видими пукнатини по стъклото. - Задна броня: леки драскотини. Няма налични данни за известни повтарящи се проблеми.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.