Lot 64132856 · *NCS - CENTRAL REGION

2024 CHEVROLET SILVERADO Trail Boss - LT

VIN 3GCUDFED7RG315102

Copart Обявата приключи CT Извънгабаритен ДВГ SIDE
Текущ залог
$26,000
≈ €24,074

Автомобилът

  • Година 2024
  • Марка / модел CHEVROLET SILVERADO
  • Ниво на оборудване Trail Boss - LT
  • Серия / платформен код 1500
  • Тип купе пикап
  • Състояние CT
  • VIN номер 3GCUDFED7RG315102
  • Задвижване 4x4
  • Километраж 82,433 mi (132,663 km)
  • Обявата важи до 2026-09-22 04:00
Бележки
Този 2024 Chevrolet Silverado Trail Boss LT е готов за работа и приключения. Има тежки удари по вратите и броните. 🚗 2024 Chevrolet Silverado Trail Boss - LT 📋 Основни характеристики: пробег: 132 663 км двигател: 5.3 L, 8 цилиндъра, 355 к.с. задвижване: 4x4 ℹ️ Спецификация: каросерия: пикап
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобила Автомобилът е Chevrolet Silverado, модел 2024 г. Според предоставената информация от търга, автомобилът е с обозначение „CT“ и първична щета „SIDE“. По автомобила са установени следните повреди: - Тежки вдлъбнатини по предната лява врата (повтарящи се няколко пъти в доклада). - Тежки вдлъбнатини по предната дясна врата (повтарящи се няколко пъти в доклада). - Тежки вдлъбнатини по задната лява врата (повтарящи се няколко пъти в доклада). - Тежки вдлъбнатини по задната дясна врата (повтарящи се няколко пъти в доклада). - Тежка вдлъбнатина на предната броня. - Тежка вдлъбнатина на предния ляв калник. - Тежка вдлъбнатина на задната броня. - Леки драскотини по седалките в интериора. Не са отчетени известни повтарящи се дефекти. Препоръчва се оглед на автомобила от специалист, за да се установи точният обхват на щетите и необходимите ремонти.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.